Kursbeschreibung
Big Data bezeichnet Datensätze, die zu groß oder zu komplex sind, um von herkömmlicher Datenverarbeitungssoftware verarbeitet werden zu können. Big Data hilft Unternehmen, klügere Geschäftsentscheidungen zu treffen, effizientere Abläufe zu entwickeln, Gewinne zu steigern und die Kundenbeziehungen zu verbessern, indem sie die gesammelten Daten nutzen, um neue Möglichkeiten zu erkennen. In diesem Kurs werden Big-Data-Konzepte wie Datentypen, strukturierte und unstrukturierte Daten sowie die Merkmale und die verschiedenen Anwendungsfälle von Big Data vorgestellt.
In diesen Lektionen lernen Sie die Grundlagen der Big-Data-Architektur in der Public Cloud kennen und erfahren, wie Sie Big-Data-Anwendungsfälle in der Public Cloud ausführen können. Dieser Kurs enthält detaillierte Richtlinien über die Hadoop-Architektur, das Hadoop Distributed File System, MapReduce und verschiedene Arten von verfügbaren Knoten. Sie lernen auch die Faktoren kennen, die die Sammlung und Nutzung von Big Data vorantreiben, sowie die Auswirkungen von Big Data auf das tägliche Leben und die Wirtschaft.
Was Sie lernen werden
- Verstehen Sie die Grundlagen von Big Data, einschließlich Datentypen und deren Merkmale
- Vergleichen und kontrastieren Sie strukturierte und unstrukturierte Daten
- Führen Sie Big Data-Analysen in der öffentlichen Cloud durch
- Wenden Sie Hadoop-Architektur, das Hadoop Distributed File System (HDFS) und den MapReduce-Algorithmus an
- Analysieren Sie verschiedene Speicherlösungen für Big Data-Anwendungsfälle
- Führen Sie Trendanalyse, deskriptive Analyse, Anomalieerkennung und prädiktive Modellierung mit Big Data durch
Wichtige Erkenntnisse
- Big Data bezieht sich auf Datensätze, die zu groß oder komplex sind, um von herkömmlicher Datenverarbeitungssoftware verarbeitet zu werden.
- Big Data hilft Unternehmen, intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen, effizienter zu arbeiten, Gewinne zu steigern und Kundenbeziehungen zu verbessern, indem gesammelte Daten verwendet werden, um neue Möglichkeiten zu identifizieren.
- Der Kurs behandelt Hadoop-Architektur, das Hadoop Distributed File System, MapReduce und die verschiedenen verfügbaren Knotentypen.
- Big Data-Architektur kann in der öffentlichen Cloud gebaut und betrieben werden.
- Big Data hat einen Einfluss auf den Alltag und das Geschäft, und verschiedene Faktoren fördern seine Erfassung und Verwendung.
Häufig gestellte Fragen
Was behandelt dieser Kurs?
Er führt Big Data-Konzepte ein, wie Datentypen, strukturierte vs. unstrukturierte Daten, und die Merkmale und verschiedenen Anwendungsfälle für Big Data. Er behandelt auch die Grundlagen der Big Data-Architektur in der öffentlichen Cloud, Hadoop-Architektur, das Hadoop Distributed File System, MapReduce und die verschiedenen verfügbaren Knotentypen.
Welche Fähigkeiten werde ich aus diesem Kurs gewinnen?
Sie werden Fähigkeiten in Big Data, Big Data Analytics, Data Classification, Data Mining, Data Science und Oracle Big Data entwickeln.
Behandelt der Kurs die Durchführung von Big Data-Analysen in der Cloud?
Ja. Sie werden die Grundlagen der Big Data-Architektur in der öffentlichen Cloud und die Durchführung von Big Data-Anwendungsfällen und -Analysen in der öffentlichen Cloud, einschließlich auf Hadoop und HDFS, lernen.
Welche Arten von Big Data-Analysen werden unterrichtet?
Der Kurs behandelt Trendanalyse, deskriptive Analyse, Anomalieerkennung und prädiktive Modelle mit Big Data.
Werde ich den Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten lernen?
Ja. Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie strukturierte und unstrukturierte Daten vergleichen und kontrastieren.
Berufszertifizierungen und Fortbildungseinheiten (CEUs)
Continuing Development Units (CDUs): 1.25
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