Descripción del curso
Big data se refiere a conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para gestionarlos con el software de procesamiento de datos tradicional. Big Data ayuda a las organizaciones a realizar movimientos comerciales más inteligentes, desarrollar operaciones más eficientes, aumentar las ganancias y mejorar las relaciones con los clientes mediante el uso de los datos que recopilan para identificar nuevas oportunidades. Este curso presenta los conceptos de Big Data como tipos de datos, datos estructurados vs. no estructurados, así como las características y los diferentes casos de uso de Big Data.
En estas lecciones, aprenderá los conceptos básicos de la arquitectura de Big Data en la nube pública y aprenderá a ejecutar casos de uso de Big Data en la nube pública. Este curso incluye pautas detalladas sobre la arquitectura de Hadoop, el sistema de archivos distribuido de Hadoop, MapReduce y diferentes tipos de nodos disponibles. También aprenderá los factores que impulsan la recopilación y el uso de big data y el impacto que tiene en la vida cotidiana y los negocios.
Lo que aprenderás
- Comprender los fundamentos de Big Data, incluyendo tipos de datos y sus características
- Comparar y contrastar datos estructurados y no estructurados
- Ejecutar análisis de Big Data en la nube pública
- Aplicar la arquitectura Hadoop, el Hadoop Distributed File System (HDFS) y el algoritmo MapReduce
- Analizar diferentes soluciones de almacenamiento para casos de uso de Big Data
- Realizar análisis de tendencias, análisis descriptivo, detección de anomalías y modelado predictivo utilizando Big Data
Puntos clave
- Big Data se refiere a conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para ser manejados por software de procesamiento de datos tradicional.
- Big Data ayuda a las organizaciones a tomar decisiones comerciales más inteligentes, desarrollar operaciones más eficientes, aumentar ganancias y mejorar relaciones con clientes utilizando datos recopilados para identificar nuevas oportunidades.
- El curso cubre la arquitectura Hadoop, el Hadoop Distributed File System, MapReduce y los diferentes tipos de nodos disponibles.
- La arquitectura de Big Data se puede construir y ejecutar en la nube pública.
- Big Data tiene un impacto en la vida cotidiana y los negocios, y varios factores impulsan su recopilación y uso.
Preguntas frecuentes
¿Qué cubre este curso?
Introduce conceptos de Big Data como tipos de datos, datos estructurados versus no estructurados y las características y diferentes casos de uso para Big Data. También cubre los fundamentos de la arquitectura de Big Data en la nube pública, la arquitectura Hadoop, el Hadoop Distributed File System, MapReduce y los diferentes tipos de nodos disponibles.
¿Qué habilidades ganaré de este curso?
Construirás habilidades en Big Data, Big Data Analytics, Data Classification, Data Mining, Data Science y Oracle Big Data.
¿El curso cubre la ejecución de análisis de Big Data en la nube?
Sí. Aprenderás los fundamentos de la arquitectura de Big Data en la nube pública y cómo ejecutar casos de uso y análisis de Big Data en la nube pública, incluyendo en Hadoop y HDFS.
¿Qué tipos de análisis de Big Data se enseñan?
El curso cubre análisis de tendencias, análisis descriptivo, detección de anomalías y modelos predictivos utilizando Big Data.
¿Aprenderé la diferencia entre datos estructurados y no estructurados?
Sí. El curso te enseña a comparar y contrastar datos estructurados y no estructurados.
Certificaciones profesionales y Unidades de Educación Continua (CEUs)
Continuing Development Units (CDUs): 1.25
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