初级
提供者 : Chintan Thakkar
6 章节 · 18 课时 · 1h 10m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 乌尔都语, 简体中文
课程描述
大数据是指传统数据处理软件无法处理的太大或复杂的数据集。大数据通过使用他们收集的数据来识别新机会，帮助组织做出更明智的业务举措、开发更高效的运营、增加利润并改善客户关系。本课程介绍大数据概念，例如数据类型、结构化数据与非结构化数据，以及大数据的特征和不同用例。
在这些课程中，您将学习公共云上大数据架构的基础知识，并介绍如何在公共云上运行大数据用例。本课程包括有关Hadoop架构、Hadoop分布式文件系统、MapReduce和不同类型的可用节点的详细指南。您还将了解推动大数据收集和使用的因素以及大数据对日常生活和业务的影响。
您将学到的内容
- 了解大数据的基础知识，包括数据类型及其特征
- 比较和对比结构化数据与非结构化数据
- 在公共云上运行大数据分析
- 应用Hadoop架构、Hadoop分布式文件系统（HDFS）及MapReduce算法
- 分析适用于大数据应用场景的不同存储解决方案
- 使用大数据执行趋势分析、描述性分析、异常检测和预测建模
关键要点
- 大数据是指规模过大或过于复杂、传统数据处理软件无法处理的数据集。
- 大数据帮助组织通过利用收集到的数据识别新机遇，从而做出更明智的业务决策、提升运营效率、增加利润并改善客户关系。
- 本课程涵盖Hadoop架构、Hadoop分布式文件系统、MapReduce以及各种可用节点类型。
- 大数据架构可以在公共云上构建和运行。
- 大数据对日常生活和商业活动具有深远影响，多种因素驱动着数据的收集与使用。
常见问题
本课程涵盖哪些内容？
本课程介绍大数据概念，包括数据类型、结构化数据与非结构化数据的区别，以及大数据的特征和不同应用场景。课程还涵盖公共云上大数据架构的基础知识、Hadoop架构、Hadoop分布式文件系统、MapReduce以及各种可用节点类型。
学完本课程后我将掌握哪些技能？
您将培养大数据、大数据分析、数据分类、数据挖掘、数据科学以及Oracle大数据方面的技能。
课程是否涵盖在云上运行大数据分析？
是的。您将学习公共云上大数据架构的基础知识，以及如何在公共云上运行大数据应用场景和分析，包括在Hadoop和HDFS上的操作。
课程教授哪些类型的大数据分析？
课程涵盖使用大数据进行趋势分析、描述性分析、异常检测和预测建模。
我能学到结构化数据与非结构化数据的区别吗？
是的。课程将教您比较和对比结构化数据与非结构化数据。
专业认证和继续教育单位 (CEUs)
International Institute of Business Analysis (IIBA®)
Continuing Development Units (CDUs): 1.25
诺乐知习题是国际商业分析协会（IIBA®）认可的CCBA®、CBAP®教育认证提供商。诺乐知习题课程可以帮助学员获得继续发展积分（CDUs）。
