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Big Data

Descobre o que é Big Data e sua importância nos negócios.
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Curso: Sob demanda
Principiante  Provedor Chintan Thakkar  6 Capítulos ·  18 Lições ·  1h 10m  em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Urdu, Chinês simplificado 

Descrição do Curso

Big data refere-se a conjuntos de dados que são muito grandes ou complexos para serem manipulados por softwares tradicionais de processamento de dados. O big data ajuda as organizações a fazer movimentos de negócios mais inteligentes, desenvolver operações mais eficientes, aumentar os lucros e melhorar as relações com os clientes com os dados que colectam para identificar novas oportunidades. Este curso apresenta conceitos de Big Data, como tipos de dados, dados estruturados versus não estruturados, bem como as características e os diferentes casos de uso de Big Data.

Nestas lições, aprenderás os fundamentos da arquitetura de Big Data na nuvem pública e abordarás como executar casos de uso de Big Data na nuvem pública. Este curso inclui directrizes detalhadas sobre arquitetura Hadoop, Hadoop Distributed File System, MapReduce e diferentes tipos de nós disponíveis. Também aprenderás sobre os factores que impulsionam a colecta e o uso de big data e o impacto que o big data tem na vida cotidiana e nos negócios.

O Que Você Vai Aprender

  • Compreender os fundamentos do Big Data, incluindo tipos de dados e suas características
  • Comparar e contrastar dados estruturados e não estruturados
  • Executar análises de Big Data na nuvem pública
  • Aplicar a arquitetura Hadoop, o Sistema de Arquivos Distribuído Hadoop (HDFS) e o algoritmo MapReduce
  • Analisar diferentes soluções de armazenamento para casos de uso de Big Data
  • Realizar análise de tendências, análise descritiva, detecção de anomalias e modelagem preditiva usando Big Data

Principais Conclusões

  • Big Data refere-se a conjuntos de dados que são muito grandes ou complexos para serem tratados pelo software tradicional de processamento de dados.
  • Big Data ajuda as organizações a tomar decisões de negócio mais inteligentes, desenvolver operações mais eficientes, aumentar lucros e melhorar as relações com clientes usando dados coletados para identificar novas oportunidades.
  • O curso abrange a arquitetura Hadoop, o Sistema de Arquivos Distribuído Hadoop, MapReduce e os diferentes tipos de nós disponíveis.
  • A arquitetura de Big Data pode ser construída e executada na nuvem pública.
  • Big Data tem um impacto na vida cotidiana e nos negócios, e vários fatores impulsionam sua coleta e uso.

Perguntas Frequentes

O que este curso abrange?

Apresenta conceitos de Big Data como tipos de dados, dados estruturados versus não estruturados e as características e diferentes casos de uso para Big Data. Também abrange os fundamentos da arquitetura de Big Data na nuvem pública, arquitetura Hadoop, o Sistema de Arquivos Distribuído Hadoop, MapReduce e os diferentes tipos de nós disponíveis.

Quais habilidades vou ganhar com este curso?

Você desenvolverá habilidades em Big Data, Big Data Analytics, Data Classification, Data Mining, Data Science e Oracle Big Data.

O curso abrange a execução de análises de Big Data na nuvem?

Sim. Você aprenderá os fundamentos da arquitetura de Big Data na nuvem pública e como executar casos de uso e análises de Big Data na nuvem pública, incluindo no Hadoop e HDFS.

Quais tipos de análise de Big Data são ensinados?

O curso abrange análise de tendências, análise descritiva, detecção de anomalias e modelos preditivos usando Big Data.

Vou aprender a diferença entre dados estruturados e não estruturados?

Sim. O curso ensina você a comparar e contrastar dados estruturados e não estruturados.

Certificações profissionais e Unidades de Educação Continuada (CEUs)

International Institute of Business Analysis (IIBA®)

Continuing Development Units (CDUs): 1.25

A KnowledgeCity é uma fornecedora de educação aprovada pelo International Institute of Business Analysis™ (IIBA®) para CCBA®, CBAP®. Os cursos da KnowledgeCity podem ajudar os alunos com as suas unidades de desenvolvimento contínuo (CDUs).