استخدام التنبؤ يتطلب تحليل البيانات التعرف على أنماط الطلب والتي قد تكون ثابتة أو متحركة ولديها توجه تصاعدي أو تنازلي وتتسم بالموسمية كما يمكن للطلب أن يكون دوريا يشبه هذا الموسمية ولكن يشير إلى دورة لا تتوافق مع التقويم العام الكامل هناك دورات أطول من عام ولا يمكن التنبؤ بها باستخدام نماذج التوجهات أو المؤشرات الموسمية سوق العقارات مثلا كان يتمتع بدورة مدتها 10 إلى 15 عاما بين الازدهار والركود وسوق الإلكترونيات كان يتمتع بدورة مدتها 7 إلى 10 سنوات تعرضت هذه الدورات لاضطراب كبير بسبب الركود الكبير في عام 2007 ولم نعرف بعد ما هو الوضع الاعتيادي الجديد كل أنماط الطلب تشمل العشوائية وبعضها قد يتضمن التوجه أو الموسمية أو التنوع الدوري بعضها قد يتضمن كل العناصر الأربعة الجداول مناسبة لتمثيل الأرقام الفعلية ومجموعات البيانات، بينما المخططات أفضل لمساعدتنا في تحديد أنماط الطلب من الأسهل بكثير ملاحظة التوجهات والدورات والتنوعات بالنظر إلى مخطط بيانات الطلب من المهم ملاحظة أن طريقة تقسيمنا أو تجميعنا للبيانات ستؤثر على ما نراه إن نظرت مثلا إلى المبيعات الكلية فقط للسيارات في أمريكا الشمالية فقد لا تلاحظ حقيقة أن مبيعات السيارات العادية قد انخفضت بينما زادت مبيعات السيارات الكبيرة ينطبق هذا أيضا على الفترات الزمنية التي نحللها إن لاحظنا مبيعات المايونيز على مدار عام فسنجد أن الذروة تكون في أشهر الصيف والتي يستخدم فيها الكثير من المايونيز في الشطائر والسلطات للنزهات والأكلات الخفيفة كما أن هناك ذروة صغيرة في نهاية العام تتوافق مع عيد الشكر وموسم أعياد الشتاء هذه معلومات مهمة لمنشأة تُصنع المايونيز عندما تقسم بيانات مبيعات البقالة إلى أشهر وأسابيع ستجد أن هناك ذروة في بداية الشهر للأشخاص الذين يتلقون أجرا شهريا مثل الذين يتلقون المعاشات وبعض موظفي قطاع المدارس كما توجد ذروات في نهايات الأسبوع للذين يتقاضون أجرا أسبوعيا هذه المعلومات مهمة لبائعي البقالة بالجملة الذي يوردون لمتاجر التجزئة تقسيم المبيعات أكثر إلى أيام أو حتى ساعات يظهر لنا أن المبيعات تزيد خلال ساعة الغداء أو بعد العمل هذا مهم لمتاجر التجزئة فيما يخص جدولة ساعات الصرافين وعمال المتجر