Uso de datos y previsión tecnológica

Name: Uso de datos y previsión tecnológica
Author: Michael D. Ford

La tecnología aún no ha manejado los viajes en el tiempo, pero hay mucho que nos puede decir sobre cómo será el futuro.

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Curso: bajo demanda

(música edificante) El análisis de datos requiere el reconocimiento de patrones de demanda, que puede ser estable o dinámico tener tendencias al alza o a la baja, y tener estacionalidad. La demanda también puede ser cíclica. Esto es similar a la estacionalidad, pero se refiere a un ciclo que no encaja dentro de un año calendario. Hay ciclos que duran más de un año. y no se puede predecir usando modelos de tendencia, o el índice de estacionalidad. Por ejemplo, el mercado inmobiliario. solía tener un ciclo de 10 a 15 años entre auge y caída. La industria electrónica solía tener un ciclo de siete a 10 años. Estos ciclos fueron severamente interrumpidos por la gran recesión de 2007. Y todavía tenemos que establecer cuáles son las nuevas normas. Todos los patrones de demanda incluirán aleatoriedad, y algunos pueden incluir tendencia, Estacionalidad o variación cíclica. Algunos pueden incluir los cuatro elementos. Las tablas son buenas para representar los números reales. y conjuntos de datos, mientras que los gráficos son los mejores por ayudarnos a identificar patrones de demanda. Es mucho más fácil visualizar tendencias, ciclos, y variaciones al observar una gráfica de los datos de demanda. Es importante reconocer que cómo nos desglosamos o los datos agregados afectarán lo que vemos. Por ejemplo, si observa solo las ventas totales de vehículos en América del Norte, puede perderse el hecho que las ventas estándar de automóviles de pasajeros han bajado, mientras que los SUV y los crossovers están activos. Esto también se aplica a los períodos de tiempo que estamos analizando. Si observamos ventas de mayonesa en el transcurso de un año, Encontraremos el pico en los meses de verano. Esto es cuando se usa mucha mayonesa en los sándwiches y ensaladas para picnics y comidas al aire libre. También hay un mini pico a finales de año, correspondiente a la temporada de Acción de Gracias y vacaciones de invierno. Esta es información importante para la instalación de procesamiento de alimentos fabricando la mayonesa. Cuando desglosa los datos de ventas de comestibles en meses y semanas encontrará que hay un pico a principios de mes para personas a las que se les paga mensualmente, como las personas que cobran una pensión y algunos empleados del distrito escolar. También hay picos los fines de semana. para aquellos a quienes se les paga semanalmente. Esta información es importante para los mayoristas de comestibles. quienes suministran puntos de venta. Disminuyendo aún más las ventas en días o incluso horas, encontramos que las ventas aumentan durante la hora del almuerzo o después del trabajo. Esto es importante para las tiendas minoristas. en términos de dotación de personal de cajeros y empleados de bolsa.

Avanzado Proveedor : Michael D. Ford 4 lecciones · 8m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

La previsión es un método utilizado por los líderes empresariales para anticipar las necesidades de sus clientes, a fin de garantizar que puedan satisfacer la demanda futura. El pronóstico incorpora muchas metodologías diferentes según el tipo de organización, lo que está tratando de predecir y cuán hacia delante está analizando. Este curso ofrece una inmersión profunda en los diferentes tipos de pronóstico y cómo cada tipo puede ofrecerle una visión diferente del futuro de su negocio. Además, aprenderá sobre la tecnología y el software disponibles para mejorar y refinar la previsión, así como sobre cómo analizar los datos recopilados para obtener información valiosa.

Lo que aprenderás

Analizar datos recopilados para identificar patrones de demanda
Usar un pronóstico para proyectar demanda
Elegir el mejor enfoque de pronóstico basado en sus necesidades
Aplicar tecnología y software que ayuden a los líderes empresariales a desarrollar pronósticos
Comparar diferentes tipos de pronóstico y lo que cada uno revela sobre su negocio

Puntos clave

El pronóstico es un método que los líderes empresariales utilizan para anticipar las necesidades de los clientes y garantizar que puedan satisfacer la demanda futura.
El pronóstico incorpora muchas metodologías diferentes dependiendo del tipo de organización, qué está tratando de predecir y qué tan lejos mira hacia adelante.
Diferentes tipos de pronóstico ofrecen cada uno una perspectiva diferente del futuro de su negocio.
La tecnología y el software están disponibles para mejorar y refinar los pronósticos.
Analizar datos recopilados lo ayuda a obtener información significativa e identificar patrones de demanda.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este curso?

Aprenderá cómo analizar datos recopilados para identificar patrones de demanda, usar un pronóstico para proyectar demanda, elegir el mejor enfoque de pronóstico basado en sus necesidades y descubrir la tecnología que ayuda a los líderes empresariales a desarrollar pronósticos.

¿Para quién es este curso?

Está dirigido a líderes empresariales que utilizan pronósticos para anticipar las necesidades de sus clientes y garantizar que puedan satisfacer la demanda futura.

¿Qué temas cubre el curso?

El curso cubre análisis de datos, selección del mejor enfoque de pronóstico, uso del pronóstico implementado y tecnología y pronóstico.

¿Qué habilidades ayuda a desarrollar este curso?

Desarrolla habilidades en pronóstico, pronóstico corporativo, pronóstico económico, pronóstico financiero, gestión de pronósticos y pronóstico tecnológico.

¿Cubre el curso tecnología de pronóstico?

Sí. Cubre la tecnología y el software disponibles para mejorar y refinar los pronósticos y cómo ayuda a los líderes empresariales a desarrollar pronósticos.