Kursbeschreibung
In diesem Kurs über die Verwendung von Excel für die Datenanalyse lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse mit den integrierten Tools von Microsoft Excel kennen. Wir behandeln den Prozess der Datenanalyse, die wichtigsten Funktionen, verschiedene Methoden zur Datenauswertung und einfache lineare Regressionen.
Sie lernen den Unterschied zwischen operativen und analytischen Daten kennen und erfahren etwas über die verschiedenen Diagrammtypen, die zur Visualisierung von Daten verwendet werden. Wir gehen den Prozess der Datenanalyse durch und zeigen Ihnen, wo Sie Datensätze finden, mit denen Sie üben können. Sie lernen, wie Sie Daten bereinigen und anreichern können, um Erkenntnisse zu gewinnen, und werfen einen Blick auf einige wichtige Funktionen wie Min, Max, Summe, Zählung, Durchschnitt, Verkettung & Länge, Datenvalidierung, If (einschließlich sumif, countif und nested if) und erkunden Lookup-Tabellen (sowohl vertikal als auch horizontal). Außerdem werden wir uns mit der Was-wäre-wenn-Analyse, dem Szenario-Manager und der Zielsuchfunktion beschäftigen. Sie lernen, wie Sie Simulationen in Ihrer Analyse einsetzen, wann Sie Sparklines verwenden und wie Sie mit Diagrammen Geschichten erzählen können. Wir werden uns mit Entscheidungsunterstützungssystemen beschäftigen und lernen, wie man Pivot-Tabellen, Diagramme und Berichte erstellt. Schließlich werden wir uns mit der einfachen linearen Regression befassen, einschließlich linearer und nichtlinearer Funktionen und linearer Trendlinien.
Was Sie lernen werden
- Verstehen Sie den Datenanalyseprozess, einschließlich operativer versus analytischer Daten, Auffinden von Datensätzen und Bereinigung und Anreicherung von Daten für Erkenntnisse
- Wenden Sie wesentliche Excel-Funktionen an, wie Min, Max, Sum, Count, Average, Concatenation & Length, Data Validation, If (sumif, countif, nested if) und vertikale und horizontale Lookup-Tabellen
- Führen Sie What-if-Analyse mit dem Scenario Manager, der Goal Seek-Funktion und Simulationen durch
- Erstellen Sie Pivot-Tabellen, Diagramme und Berichte und erzählen Sie Geschichten mit Daten mittels Diagrammen und Sparklines
- Führen Sie einfache lineare Regression durch, einschließlich linearer und nichtlinearer Funktionen sowie linearer Trendlinien
- Erkunden Sie Decision Support Systems und verschiedene Diagrammtypen, die zur Visualisierung von Daten verwendet werden
Wichtige Erkenntnisse
- Der Kurs unterrichtet, wie man Daten mit den integrierten Tools von Microsoft Excel analysiert und behandelt den vollständigen Datenanalyseprozess.
- Er unterscheidet zwischen operativen und analytischen Daten und überprüft verschiedene Diagrammtypen zur Datenvisualisierung.
- Lernende üben das Bereinigen und Anreichern von Daten und das Anwenden von wesentlichen Funktionen wie Min, Max, Sum, Count, Average, If und Lookup-Tabellen.
- What-if-Analyse, Scenario Manager, Goal Seek-Funktion und Simulationen werden zur Datenbewertung verwendet.
- Der Kurs endet mit einfacher linearer Regression, behandelt lineare und nichtlineare Funktionen sowie lineare Trendlinien.
Häufig gestellte Fragen
Was werde ich in diesem Kurs lernen?
Sie lernen die Grundlagen der Datenanalyse mit den integrierten Tools von Microsoft Excel, einschließlich des Datenanalyseprozesses, wesentlicher Funktionen, Methoden zur Datenbewertung und wie man einfache lineare Regressionen durchführt. Der Kurs behandelt auch operative versus analytische Daten, Diagrammtypen, What-if-Analyse, Scenario Manager, Goal Seek, Simulationen, Sparklines, Decision Support Systems und das Erstellen von Pivot-Tabellen, Diagrammen und Berichten.
Welche Excel-Funktionen behandelt dieser Kurs?
Er behandelt wesentliche Funktionen wie Min, Max, Sum, Count, Average, Concatenation & Length, Data Validation und If (einschließlich sumif, countif und nested if) sowie Lookup-Tabellen in vertikaler und horizontaler Form.
Behandelt dieser Kurs Regressionsanalyse?
Ja. Er vertieft sich in einfache lineare Regression, einschließlich linearer und nichtlinearer Funktionen sowie linearer Trendlinien.
Welche Fähigkeiten werde ich in diesem Kurs erwerben?
Sie werden analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel-Fähigkeiten, Erfahrung mit analytischen Anwendungen, Datenanalyse, quantitative Datenanalyse und Regressionsanalyse aufbauen.
Wie hilft der Kurs bei der Visualisierung und Präsentation von Daten?
Er untersucht verschiedene Diagrammtypen zur Datenvisualisierung, wann Sparklines zu verwenden sind, wie man mit Diagrammen Geschichten erzählt und wie man Pivot-Tabellen, Diagramme und Berichte erstellt.
Berufszertifizierungen und Fortbildungseinheiten (CEUs)
Professional Development Credits (PDCs): 3.5
KnowledgeCity ist von SHRM als Recertification General Provider zugelassen, um SHRM-CP oder SHRM-SCP Professional Development Credits (PDCs) anzubieten. Durch die Teilnahme an den von SHRM genehmigten Kursen kann KnowledgeCity SHRM Professional Development Credits (PDCs) für HR-Wissen und -Kompetenzprogramme im Zusammenhang mit dem SHRM Body of Applied Skills and Knowledge™ (dem SHRM BASK™) vergeben.
