Descrição do Curso
Neste curso sobre Utilização do Excel para Análise de Dados, aprenderá o básico de como analisar dados usando as ferramentas embutidas do Microsoft Excel. Iremos cobrir o processo de análise de dados, as funções essenciais, diferentes métodos para avaliar dados e como fazer regressões lineares simples.
Descobrirá a diferença entre dados operacionais e analíticos e aprenderá sobre os diferentes tipos de gráficos utilizados para a visualização de dados. Analisaremos o processo de análise de dados e mostrar-lhe-emos onde encontrar conjuntos de dados para praticar. À medida que aprende a limpar e enriquecer dados para procurar insight, daremos uma vista de olhos a algumas funções essenciais como Min, Max, Sum, Count, Average, Concatenation & Length, Data Validation, If (incluindo sumif, countif e nested if), e exploraremos tabelas de Lookup (tanto verticais como horizontais). Exploraremos também a Análise de Variações, o Gestor de Cenários e a função de Procura de Objectivos. Aprenderá como usar simulações na sua análise, quando usar sparklines, e como contar histórias usando gráficos. Exploraremos sistemas de apoio à decisão e aprenderemos como criar tabelas pivot, gráficos e relatórios. Finalmente, mergulharemos na regressão linear simples, incluindo funções lineares e não lineares e linhas de tendência lineares.
O Que Você Vai Aprender
- Entender o processo de análise de dados, incluindo dados operacionais versus analíticos, encontrar conjuntos de dados e limpar e enriquecer dados para obter insights
- Aplicar funções essenciais do Excel, como Min, Max, Sum, Count, Average, Concatenação e Comprimento, Validação de Dados, If (sumif, countif, if aninhado), e tabelas de Lookup vertical e horizontal
- Realizar Análise What-if usando o Scenario Manager, a função Goal Seek e simulações
- Criar tabelas dinâmicas, gráficos e relatórios e contar histórias com dados usando gráficos e sparklines
- Realizar regressão linear simples, incluindo funções lineares e não-lineares e linhas de tendência linear
- Explorar sistemas de suporte à decisão e diferentes tipos de gráficos usados para visualizar dados
Principais Conclusões
- O curso ensina como analisar dados usando as ferramentas integradas do Microsoft Excel e cobre o processo completo de análise de dados.
- Distingue entre dados operacionais e analíticos e revisa diferentes tipos de gráficos para visualizar dados.
- Os alunos praticam limpeza e enriquecimento de dados e aplicação de funções essenciais como Min, Max, Sum, Count, Average, If e Lookup.
- Análise What-if, o Scenario Manager, a função Goal Seek e simulações são usadas para avaliar dados.
- O curso conclui com regressão linear simples, cobrindo funções lineares e não-lineares e linhas de tendência linear.
Perguntas Frequentes
O que vou aprender neste curso?
Você aprenderá o básico de análise de dados com as ferramentas integradas do Microsoft Excel, incluindo o processo de análise de dados, funções essenciais, métodos para avaliar dados e como fazer regressões lineares simples. O curso também cobre dados operacionais versus analíticos, tipos de gráficos, Análise What-if, o Scenario Manager, Goal Seek, simulações, sparklines, sistemas de suporte à decisão e criação de tabelas dinâmicas, gráficos e relatórios.
Quais funções do Excel este curso cobre?
Cobre funções essenciais como Min, Max, Sum, Count, Average, Concatenação e Comprimento, Validação de Dados e If (incluindo sumif, countif e if aninhado), bem como tabelas de Lookup em formas vertical e horizontal.
Este curso cobre análise de regressão?
Sim. Aprofunda-se em regressão linear simples, incluindo funções lineares e não-lineares e linhas de tendência linear.
Quais habilidades vou ganhar com este curso?
Você desenvolverá habilidades analíticas, habilidades em Microsoft Excel, experiência com aplicações analíticas, análise de dados, análise de dados quantitativos e análise de regressão.
Como o curso ajuda com visualização e apresentação de dados?
Explora diferentes tipos de gráficos para visualizar dados, quando usar sparklines, como contar histórias usando gráficos e como criar tabelas dinâmicas, gráficos e relatórios.










