Descripción del curso
En este curso sobre el uso de Excel para el análisis de datos, aprenderá los conceptos básicos para analizar datos utilizando las herramientas integradas de Microsoft Excel. Cubriremos el proceso de análisis de datos, las funciones esenciales, los diferentes métodos para evaluar datos y cómo hacer regresiones lineales simples.
Descubrirá la diferencia entre datos operativos y analíticos y conocerá los diferentes tipos de gráficos utilizados para visualizar datos. Repasaremos el proceso de análisis de datos y le enseñaremos dónde encontrar conjuntos de datos para practicar. Mientras aprende a limpiar y enriquecer los datos para buscar información, echaremos un vistazo a algunas funciones esenciales como Min, Max, Suma, Recuento, Media, Concatenación y Longitud, Validación de datos, If (incluidos sumif, countif e if anidado) y explorar tablas de búsqueda (tanto verticales como horizontales). También exploraremos el análisis hipotético, el Administrador de escenarios y la función Búsqueda de objetivos. Aprenderá a usar simulaciones en su análisis, cuándo usar minigráficos y a contar historias usando gráficos. Exploraremos los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y aprenderemos a crear tablas dinámicas, gráficos e informes. Finalmente, profundizaremos en la regresión lineal simple que incluye funciones lineales y no lineales y líneas de tendencia lineales.
Lo que aprenderás
- Comprender el proceso de análisis de datos, incluidos datos operacionales versus analíticos, búsqueda de conjuntos de datos y limpieza y enriquecimiento de datos para obtener información
- Aplicar funciones esenciales de Excel como Mín, Máx, Suma, Contar, Promedio, Concatenación y Longitud, Validación de datos, Si (sumar.si, contar.si, si anidado) y tablas de búsqueda vertical y horizontal
- Realizar análisis de sensibilidad usando el Administrador de escenarios, la función Buscar objetivo y simulaciones
- Crear tablas dinámicas, gráficos e informes y contar historias con datos utilizando gráficos y minigráficos
- Realizar regresión lineal simple, incluyendo funciones lineales y no lineales y líneas de tendencia lineal
- Explorar sistemas de soporte a decisiones y diferentes tipos de gráficos utilizados para visualizar datos
Puntos clave
- El curso enseña cómo analizar datos utilizando las herramientas integradas de Microsoft Excel y cubre el proceso completo de análisis de datos.
- Distingue entre datos operacionales y analíticos y revisa diferentes tipos de gráficos para visualizar datos.
- Los estudiantes practican la limpieza y enriquecimiento de datos y aplican funciones esenciales como Mín, Máx, Suma, Contar, Promedio, Si y tablas de búsqueda.
- El análisis de sensibilidad, el Administrador de escenarios, la función Buscar objetivo y las simulaciones se utilizan para evaluar datos.
- El curso concluye con regresión lineal simple, cubriendo funciones lineales y no lineales y líneas de tendencia lineal.
Preguntas frecuentes
¿Qué aprenderé en este curso?
Aprenderá los conceptos básicos del análisis de datos con las herramientas integradas de Microsoft Excel, incluido el proceso de análisis de datos, funciones esenciales, métodos para evaluar datos y cómo realizar regresiones lineales simples. El curso también cubre datos operacionales versus analíticos, tipos de gráficos, análisis de sensibilidad, el Administrador de escenarios, Buscar objetivo, simulaciones, minigráficos, sistemas de soporte a decisiones y la creación de tablas dinámicas, gráficos e informes.
¿Qué funciones de Excel cubre este curso?
Cubre funciones esenciales como Mín, Máx, Suma, Contar, Promedio, Concatenación y Longitud, Validación de datos, y Si (incluyendo sumar.si, contar.si y si anidado), así como tablas de búsqueda en formas vertical y horizontal.
¿Este curso cubre análisis de regresión?
Sí. Se adentra en la regresión lineal simple, incluyendo funciones lineales y no lineales y líneas de tendencia lineal.
¿Qué habilidades ganaré de este curso?
Desarrollará habilidades analíticas, habilidades de Microsoft Excel, experiencia con aplicaciones analíticas, análisis de datos, análisis de datos cuantitativos y análisis de regresión.
¿Cómo ayuda el curso a visualizar y presentar datos?
Explora diferentes tipos de gráficos para visualizar datos, cuándo usar minigráficos, cómo contar historias usando gráficos y cómo crear tablas dinámicas, gráficos e informes.
Certificaciones profesionales y Unidades de Educación Continua (CEUs)
Professional Development Credits (PDCs): 3.5
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