Kursbeschreibung
Maschinelles Lernen, Signalanalyse, Bildanalyse und Bildverarbeitung gehören zu den komplexesten und fortschrittlichsten nicht-spezialisierten Studienbereichen in Wissenschaft und Mathematik. In der heutigen Praxis und Forschung werden die Techniken und Verfahren aus zwei oder mehr dieser Bereiche häufig gemeinsam eingesetzt. Um mit diesen modernen Verfahren sicher arbeiten zu können, müssen Sie zunächst Verständnis und Erfahrung im Umgang mit den einzelnen Bereichen erwerben. In diesem MATLAB-Kurs für Fortgeschrittene lernen Sie, wie Sie verschiedene MATLAB-Toolkits, -Applikationen und -Funktionen nutzen können, um komplexe und fortgeschrittene Techniken auszuführen. Sie werden mit Bildverarbeitung, Bildanalyse, maschinellem Lernen, statistischer Analyse und vielem mehr konfrontiert.
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, das Gelernte auf Projekte in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz, Finanzen und viele andere Themen anzuwenden. Außerdem werden Sie in der Lage sein, diese Fähigkeiten in der Industrie, in der Regierung, in der Wissenschaft und sogar bei persönlichen Projekten und Aufgaben anzuwenden. Ihr neu erworbenes Wissen und Verständnis von MATLAB wird es Ihnen ermöglichen, das volle Potenzial von MATLAB zu nutzen.
Was Sie lernen werden
- Wenden Sie Machine-Learning-Techniken in MATLAB an, einschließlich automatisches Machine Learning (AutoML), Merkmalsauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Unterscheiden Sie zwischen Signalanalyse, Bildverarbeitung und Bildanalyse
- Führen Sie statistische Analyse in MATLAB durch, behandelt Zusammenfassungsstatistiken, beschreibende Statistiken und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Erstellen Sie Klassifizierungs- und Regressionsmodelle unter Verwendung von Modellauswahl und Datenmodell-Workflows
- Führen Sie Signalanalyse mit dem Signal Analyzer durch, einschließlich Signalauswahl, Vorverarbeitung, Exploration und Analyse-Freigabe
- Führen Sie Bildanalyse- und Bildverarbeitungsaufgaben durch, wie Bildsegmentierung, Objektanalyse, Bildtypen und die Image Processing Toolbox
Wichtige Erkenntnisse
- Machine Learning, Signalanalyse, Bildanalyse und Bildverarbeitung gehören zu den komplexesten und fortschrittlichsten nicht-spezialisierten Wissenschafts- und Mathematikbereichen, und die moderne Praxis kombiniert häufig zwei oder mehr davon.
- Der Kurs lehrt Lernende, verschiedene MATLAB-Toolkits, Apps und Funktionen zu nutzen, um komplexe und fortgeschrittene Techniken in diesen Bereichen durchzuführen.
- Die erworbenen Fähigkeiten können auf Projekte in Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz, Finanzen und vielen anderen Themen in Industrie, Regierung, Akademie und persönlichen Aufgaben angewendet werden.
- Der Aufbau von Vertrautheit mit modernen kombinierten Praktiken erfordert zunächst das Verständnis und die Erfahrung der Arbeit mit jedem dieser Bereiche einzeln.
- Der Kurs behandelt statistische Analyse in MATLAB auf verschiedenen Ebenen, von Zusammenfassungs- und beschreibenden Statistiken bis zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
Häufig gestellte Fragen
Was behandelt der fortgeschrittene MATLAB-Kurs?
Er behandelt Bildverarbeitung, Bildanalyse, Machine Learning, statistische Analyse und mehr, und lehrt Sie, wie Sie verschiedene MATLAB-Toolkits, Apps und Funktionen nutzen, um komplexe und fortgeschrittene Techniken durchzuführen.
Für wen ist dieser Kurs geeignet und wo können die Fähigkeiten angewendet werden?
Er ist für Lernende, die MATLAB näher an sein volles Potenzial nutzen möchten. Die Fähigkeiten können auf Projekte in Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz, Finanzen und vielen anderen Themen in Industrie, Regierung, Akademie und persönlichen Projekten und Aufgaben angewendet werden.
Welche Machine-Learning-Themen sind enthalten?
Der Kurs behandelt automatisches Machine Learning in MATLAB (AutoML), Merkmalsauswahl, Hyperparameter-Tuning, Klassifizierung und Regression, einschließlich Modellauswahl und Datenmodell-Workflows.
Was kann ich nach Abschluss des Kurses tun?
Sie können Machine-Learning-Techniken in MATLAB anwenden, den Unterschied zwischen Signalanalyse, Bildverarbeitung und Bildanalyse erkennen und bestimmen, wie Sie statistische Analyse in MATLAB auf verschiedenen Ebenen durchführen.
Behandelt der Kurs Bild- und Signalarbeit?
Ja. Er behandelt Signalanalysethemen wie den Signal Analyzer, Signalauswahl, Vorverarbeitung, Exploration und Analyse-Freigabe sowie Bildanalyse- und Bildverarbeitungsthemen wie Bildsegmentierung, Objektanalyse, Bildtypen und die Image Processing Toolbox.
