Description du cours
L'apprentissage automatique, l'analyse de signaux, l'analyse d'images et le traitement d'images comptent parmi les domaines d'études non spécialisés les plus complexes et les plus avancés en sciences et en mathématiques. Dans la pratique et la recherche modernes, les techniques et pratiques de deux ou plusieurs de ces domaines sont souvent utilisées ensemble. Afin de vous sentir à l'aise de travailler avec ces pratiques modernes, vous devez d'abord acquérir une compréhension et une expérience de travail avec ces domaines individuellement. Dans ce cours MATLAB Advanced, vous découvrirez comment utiliser divers kits d'outils, applications et fonctions MATLAB afin de mettre en œuvre des techniques complexes et avancées. Vous serez exposé au traitement d'images, à l'analyse d'images, à l'apprentissage automatique, à l'analyse statistique et bien plus encore.
Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure d’appliquer ce que vous avez appris à des projets impliquant la science des données, l'intelligence artificielle, la finance et de nombreux autres sujets. De plus, vous pourrez appliquer ces compétences dans l'industrie, le gouvernement, le milieu universitaire et même des projets et des tâches personnels. Vos nouvelles connaissances et votre compréhension de MATLAB vous permettront de l'utiliser au plus près de son plein potentiel.
Ce que vous allez apprendre
- Appliquer des techniques d'apprentissage automatique dans MATLAB, y compris l'apprentissage automatique automatisé (AutoML), la sélection de caractéristiques et le réglage d'hyperparamètres
- Faire la distinction entre l'analyse de signaux, le traitement d'images et l'analyse d'images
- Exécuter une analyse statistique dans MATLAB, couvrant les statistiques sommaires, les statistiques descriptives et les distributions de probabilité
- Construire des modèles de classification et de régression en utilisant la sélection de modèles et les flux de travail de modèles de données
- Effectuer une analyse de signaux à l'aide de l'analyseur de signaux, y compris la sélection, le prétraitement, l'exploration et le partage de l'analyse de signaux
- Effectuer des tâches d'analyse et de traitement d'images telles que la segmentation d'images, l'analyse d'objets, les types d'images et la boîte à outils de traitement d'images
Points clés à retenir
- L'apprentissage automatique, l'analyse de signaux, l'analyse d'images et le traitement d'images figurent parmi les domaines d'étude non spécialisés les plus complexes et les plus avancés en sciences et en mathématiques, et la pratique moderne combine souvent deux ou plusieurs d'entre eux.
- Le cours apprend aux apprenants à utiliser divers kits d'outils, applications et fonctions MATLAB pour exécuter des techniques complexes et avancées dans ces domaines.
- Les compétences acquises peuvent être appliquées à des projets impliquant la science des données, l'intelligence artificielle, la finance et de nombreux autres sujets dans l'industrie, le gouvernement, le milieu universitaire et les tâches personnelles.
- Se familiariser avec les pratiques combinées modernes nécessite d'abord d'acquérir une compréhension et une expérience du travail avec chacun de ces domaines individuellement.
- Le cours couvre l'analyse statistique dans MATLAB à différents niveaux, des statistiques sommaires et descriptives aux distributions de probabilité.
Foire aux questions
Que couvre le cours MATLAB Avancé ?
Il couvre le traitement d'images, l'analyse d'images, l'apprentissage automatique, l'analyse statistique, etc., en vous apprenant à utiliser divers kits d'outils, applications et fonctions MATLAB pour exécuter des techniques complexes et avancées.
À qui s'adresse ce cours et où les compétences peuvent-elles être appliquées ?
Il s'adresse aux apprenants qui souhaitent utiliser MATLAB plus près de son plein potentiel. Les compétences peuvent être appliquées à des projets impliquant la science des données, l'intelligence artificielle, la finance et de nombreux autres sujets dans l'industrie, le gouvernement, le milieu universitaire et les projets et tâches personnels.
Quels sujets d'apprentissage automatique sont inclus ?
Le cours couvre l'apprentissage automatique automatisé dans MATLAB (AutoML), la sélection de caractéristiques, le réglage d'hyperparamètres, la classification et la régression, y compris la sélection de modèles et les flux de travail de modèles de données.
Que serai-je capable de faire après avoir terminé le cours ?
Vous serez capable d'utiliser des techniques d'apprentissage automatique dans MATLAB, de reconnaître la différence entre l'analyse de signaux, le traitement d'images et l'analyse d'images, et de déterminer comment exécuter une analyse statistique dans MATLAB à divers niveaux.
Le cours couvre-t-il le travail sur les images et les signaux ?
Oui. Il inclut des sujets d'analyse de signaux tels que l'analyseur de signaux, la sélection de signaux, le prétraitement, l'exploration et le partage d'analyse, ainsi que des sujets d'analyse et de traitement d'images, notamment la segmentation d'images, l'analyse d'objets, les types d'images et la boîte à outils de traitement d'images.
