Descrição do Curso
Machine learning, análise de sinal, análise de imagem e processamento de imagem são algumas das áreas de estudo não especializadas mais complexas e avançadas em ciências e matemática. A prática e pesquisa comum atual, as técnicas e práticas de duas ou mais destas áreas são frequentemente usadas em conjunto. Para estar confortável ao trabalhar com estas práticas modernas, deve primeiro compreender e obter experiência ao trabalhar com estas áreas individualmente. Neste curso MATLAB Advanced, descobrirá como utilizar vários kits de ferramentas, aplicações e funções do MATLAB para realizar técnicas complexas e avançadas. Será exposto ao processamento de imagens, análise de imagens, machine learning, análise estatística e muito mais.
Após concluir este curso, poderá aplicar o que aprendeu em projetos envolvendo data science, inteligência artificial, finanças e muitos outros tópicos. Além disso, poderá aplicar estas competências na indústria, governo, vida académica e até mesmo em projetos e tarefas pessoais. O seu novo conhecimento e compreensão do MATLAB permitirão com que o use com todo o seu potencial.
O Que Você Vai Aprender
- Aplicar técnicas de aprendizado de máquina em MATLAB, incluindo aprendizado automático de máquina (AutoML), seleção de recursos e ajuste de hiperparâmetros
- Distinguir entre análise de sinal, processamento de imagem e análise de imagem
- Executar análise estatística em MATLAB, cobrindo estatística resumida, estatística descritiva e distribuições de probabilidade
- Criar modelos de classificação e regressão usando seleção de modelo e fluxos de trabalho de modelo de dados
- Realizar análise de sinal usando o analisador de sinal, incluindo seleção de sinal, pré-processamento, exploração e compartilhamento de análise
- Realizar tarefas de análise e processamento de imagem, como segmentação de imagem, análise de objetos, tipos de imagem e a Image Processing Toolbox
Principais Conclusões
- Aprendizado de máquina, análise de sinal, análise de imagem e processamento de imagem estão entre as áreas de estudo mais complexas e avançadas não especializadas em ciência e matemática, e a prática moderna frequentemente combina duas ou mais delas.
- O curso ensina aos alunos como utilizar vários kits de ferramentas MATLAB, aplicativos e funções para realizar técnicas complexas e avançadas nessas áreas.
- As habilidades adquiridas podem ser aplicadas a projetos envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, finanças e muitos outros tópicos em toda a indústria, governo, academia e tarefas pessoais.
- Construir conforto com práticas modernas combinadas primeiro requer ganhar compreensão e experiência trabalhando com cada uma dessas áreas individualmente.
- O curso aborda análise estatística em MATLAB em vários níveis, desde estatística resumida e descritiva até distribuições de probabilidade.
Perguntas Frequentes
O que o curso avançado MATLAB aborda?
Ele aborda processamento de imagem, análise de imagem, aprendizado de máquina, análise estatística e muito mais, ensinando como usar vários kits de ferramentas MATLAB, aplicativos e funções para realizar técnicas complexas e avançadas.
Para quem é este curso e onde as habilidades podem ser aplicadas?
É para alunos que desejam usar MATLAB mais próximo do seu potencial máximo. As habilidades podem ser aplicadas a projetos envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, finanças e muitos outros tópicos em toda a indústria, governo, academia e projetos e tarefas pessoais.
Quais tópicos de aprendizado de máquina estão inclusos?
O curso aborda aprendizado automático de máquina em MATLAB (AutoML), seleção de recursos, ajuste de hiperparâmetros, classificação e regressão, incluindo seleção de modelo e fluxos de trabalho de modelo de dados.
O que vou ser capaz de fazer após concluir o curso?
Você será capaz de usar técnicas de aprendizado de máquina em MATLAB, reconhecer a diferença entre análise de sinal, processamento de imagem e análise de imagem, e determinar como executar análise estatística em MATLAB em vários níveis.
O curso aborda trabalho com imagem e sinal?
Sim. Ele inclui tópicos de análise de sinal, como o analisador de sinal, seleção de sinal, pré-processamento, exploração e compartilhamento de análise, bem como tópicos de análise e processamento de imagem, incluindo segmentação de imagem, análise de objetos, tipos de imagem e a Image Processing Toolbox.
