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Cloud-Computing und Cloud-Architektur

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Kurs: Auf Abruf
Anfänger  Anbieter Chintan Thakkar  6 Kapitel ·  20 Lektionen ·  1h 32m  in Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinesisch (vereinfacht) 

Kursbeschreibung

Dieser Kurs führt in die Konzepte und Architektur des Cloud-Computing ein. Im Rahmen dieses Kurses lernen Sie die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der wichtigsten Cloud-Computing-Modelle kennen, wie z. B. Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Database as a Service (DaaS) und Software as a Service (SaaS), sowie die spezifischen Bedürfnisse, die jedes Modell erfüllt, und die Anforderungen für jedes Modell.

In diesem Kurs werden die gängigsten Cloud-Anbieter besprochen und es wird erläutert, wie Sie feststellen können, welches Cloud-Modell und welche Komponenten Sie benötigen, um Ihre Anwendung zu betreiben und dabei Ihr Budget einzuhalten.  Außerdem werden verschiedene Cloud-Computing-Speicheroptionen und die optimale Speicherung auf der Grundlage der Anforderungen der jeweiligen Webanwendung erläutert. Sie werden auch die Optionen für relationale und nicht-relationale Datenbanken in der Cloud kennenlernen und verschiedene Techniken zur Kostenreduzierung in der öffentlichen Cloud erkunden. In diesem Kurs werden Big-Data-Anwendungsfälle in der öffentlichen Cloud und grundlegende Designkonzepte behandelt.

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Grundlagen der Cloud-Computing-Architektur, Terminologie und Konzepte
  • Vergleichen Sie die primären Cloud-Computing-Modelle, einschließlich IaaS, PaaS, DaaS und SaaS, sowie die Anforderungen, die jedes Modell erfüllt
  • Bewerten Sie verschiedene Arten von Cloud-Speicher und wählen Sie optimalen Speicher basierend auf Anforderungen von Webanwendungen
  • Analysieren Sie relationale und nicht-relationale Datenbankoptionen in der öffentlichen Cloud
  • Ordnen Sie On-Premises-Anwendungsinfrastruktur und Komponenten der öffentlichen Cloud zu
  • Wenden Sie Kostensenkungstechniken an und erkennen Sie die Vorteile von Cloud-Native-Services

Wichtige Erkenntnisse

  • Der Kurs erklärt die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den primären Cloud-Computing-Modellen: IaaS, PaaS, DaaS und SaaS, sowie die spezifischen Anforderungen und Bedürfnisse jedes Modells.
  • Er behandelt die Bestimmung, welches Cloud-Modell und welche Komponenten erforderlich sind, um eine Anwendung auszuführen und gleichzeitig das Budget einzuhalten, sowie einen Überblick über beliebte Cloud-Anbieter.
  • Er detailliert Cloud-Speicheroptionen und die Auswahl des optimalen Speichers basierend auf Anforderungen von Webanwendungen, zusammen mit relationalen und nicht-relationalen Datenbankoptionen in der öffentlichen Cloud.
  • Er behandelt die Zuordnung von On-Premises-Komponenten zu einer öffentlichen Cloud, Sicherheitsanforderungen, skalierbare Architektur und Auto-Scaling-Anforderungen.
  • Er untersucht Big-Data- und Machine-Learning-Anwendungsfälle in der öffentlichen Cloud, grundlegende Designkonzepte und verschiedene Kostensenkungstechniken.

Häufig gestellte Fragen

Welche Cloud-Computing-Modelle behandelt dieser Kurs?

Der Kurs behandelt die primären Cloud-Computing-Modelle, einschließlich Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Database as a Service (DaaS) und Software as a Service (SaaS), und erklärt ihre Ähnlichkeiten, Unterschiede, die spezifischen Anforderungen, die jedes Modell erfüllt, und die Anforderungen für jedes Modell.

Was lerne ich über Cloud-Speicher und Datenbanken?

Sie lernen verschiedene Cloud-Speicheroptionen und wie Sie optimalen Speicher basierend auf Anforderungen von Webanwendungen auswählen, sowie Cloud-relationale und nicht-relationale Datenbankoptionen in der öffentlichen Cloud.

Behandelt dieser Kurs die Migration von On-Premises-Anwendungen zur Cloud?

Ja. Der Kurs behandelt die Zuordnung von On-Premises-Anwendungsinfrastruktur und Komponenten zur öffentlichen Cloud und wie Sie bestimmen, welches Cloud-Modell und welche Komponenten Sie benötigen, um Ihre Anwendung auszuführen und dabei im Budget zu bleiben.

Behandelt der Kurs Big Data und Machine Learning?

Ja. Er behandelt Big-Data-Anwendungsfälle in der öffentlichen Cloud, wie man Big Data in der öffentlichen Cloud ausführt, und generisches Machine Learning und wie man es für öffentliche Cloud-Architektur entwirft, zusammen mit grundlegenden Designkonzepten.

Welche Fähigkeiten hilft dieser Kurs zu entwickeln?

Er hilft beim Aufbau von Fähigkeiten in Cloud-Anwendungen, Cloud-Computing, Cloud-Computing-Architektur, Cloud-Services, Cloud-Native-Architektur und Infrastructure as a Service (IaaS).