Descripción del curso
Este curso presenta conceptos y arquitectura de la computación en la nube. Como parte de este curso, comprenderá las similitudes y diferencias en los principales modelos de computación en la nube, como la infraestructura como servicio (IaaS), la plataforma como servicio (PaaS), la base de datos como servicio (DaaS) y el software como servicio (SaaS), así como las necesidades específicas que aborda cada modelo y los requisitos para cada uno.
Este curso analiza los proveedores de nube más populares y cómo determinar qué modelo de nube y componentes necesita para ejecutar su aplicación manteniéndose dentro del presupuesto. También detallará varias opciones de almacenamiento de computación en la nube y un almacenamiento óptimo basado en los requisitos apropiados de la aplicación web. También aprenderá las opciones de bases de datos relacionales y no relacionales en la nube y explorará varias técnicas de reducción de costos disponibles en la nube pública. Este curso cubrirá casos de uso de Big Data en la nube pública y conceptos fundamentales de diseño.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DEL CURSO
- Comprender los conceptos básicos de la arquitectura de computación en la nube
- Evaluar diferentes tipos de almacenamiento en la nube
- Analizar bases de datos relacionales y no relacionales en la nube pública
- Asignar la infraestructura de aplicaciones local a la nube pública
- Reconocer los beneficios de los servicios nativos de la nube
Lo que aprenderás
- Entender los fundamentos de la arquitectura, terminología, y conceptos de la informática en la nube
- Comparar los modelos principales de informática en la nube, incluyendo IaaS, PaaS, DaaS, y SaaS, y las necesidades que cada uno aborda
- Evaluar diferentes tipos de almacenamiento en la nube y seleccionar almacenamiento óptimo basado en los requisitos de la aplicación web
- Analizar opciones de bases de datos relacionales y no relacionales en la nube pública
- Mapear la infraestructura y componentes de aplicaciones locales a la nube pública
- Aplicar técnicas de reducción de costos y reconocer los beneficios de los servicios nativos de la nube
Puntos clave
- El curso explica las similitudes y diferencias entre los modelos principales de informática en la nube: IaaS, PaaS, DaaS, y SaaS, y las necesidades y requisitos específicos de cada uno.
- Cubre cómo determinar qué modelo de nube y componentes se necesitan para ejecutar una aplicación mientras se mantiene el presupuesto, y revisa proveedores de nube populares.
- Detalla opciones de almacenamiento en la nube y cómo elegir almacenamiento óptimo basado en los requisitos de la aplicación web, junto con opciones de base de datos relacionales y no relacionales en la nube pública.
- Aborda el mapeo de componentes locales a una nube pública, requisitos de seguridad, arquitectura escalable, y requisitos de autoescalado.
- Explora casos de uso de Big Data e aprendizaje automático en la nube pública, conceptos de diseño fundamentales, y diversas técnicas de reducción de costos.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelos de informática en la nube cubre este curso?
El curso cubre los modelos principales de informática en la nube, incluyendo infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS), base de datos como servicio (DaaS), y software como servicio (SaaS), explicando sus similitudes, diferencias, las necesidades específicas que cada uno aborda, y los requisitos para cada uno.
¿Qué aprenderé sobre almacenamiento en la nube y bases de datos?
Aprenderá sobre diversas opciones de almacenamiento en la nube y cómo elegir almacenamiento óptimo basado en los requisitos de la aplicación web, así como opciones de base de datos relacionales y no relacionales en la nube pública.
¿El curso aborda mover aplicaciones locales a la nube?
Sí. El curso cubre el mapeo de infraestructura de aplicaciones locales y componentes a la nube pública, y cómo determinar qué modelo de nube y componentes necesita para ejecutar su aplicación mientras se mantiene el presupuesto.
¿El curso cubre Big Data y aprendizaje automático?
Sí. Cubre casos de uso de Big Data en la nube pública, cómo ejecutar Big Data en la nube pública, y aprendizaje automático genérico y cómo diseñarlo para arquitectura de nube pública, junto con conceptos de diseño fundamentales.
¿Qué habilidades ayuda a construir este curso?
Ayuda a construir habilidades en aplicaciones en la nube, informática en la nube, arquitectura de informática en la nube, servicios en la nube, arquitectura nativa de la nube, e infraestructura como servicio (IaaS).
