Description du cours
Ce cours présente les concepts et l’architecture du cloud computing. Dans le cadre de ce cours, vous comprendrez les similitudes et les différences entre les principaux modèles de cloud computing, tels que Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Database as a Service (DaaS) et Software as a Service (SaaS), ainsi que les besoins spécifiques auxquels chaque modèle répond et les exigences de chacun. Ce cours explique les fournisseurs de cloud les plus populaires et comment déterminer le modèle de cloud et les composants dont vous avez besoin pour exécuter votre application tout en respectant le budget. Il détaillera également diverses options de stockage de cloud computing et un stockage optimal en fonction des exigences appropriées des applications Web. Vous découvrirez également les options de base de données relationnelle et non relationnelle dans le cloud et explorerez diverses techniques de réduction des coûts disponibles sur le cloud public. Ce cours couvrira les cas d’utilisation du Big Data sur le cloud public et les concepts de conception fondamentaux.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les bases de l'architecture, de la terminologie et des concepts du cloud computing
- Comparer les principaux modèles de cloud computing, y compris IaaS, PaaS, DaaS et SaaS, et les besoins auxquels chacun répond
- Évaluer les différents types de stockage cloud et sélectionner le stockage optimal en fonction des exigences de l'application web
- Analyser les options de base de données relationnelle et non relationnelle sur le cloud public
- Mapper l'infrastructure et les composants des applications sur site (on-premises) vers le cloud public
- Appliquer des techniques de réduction des coûts et reconnaître les avantages des services cloud-natifs (cloud-native)
Points clés à retenir
- Le cours explique les similitudes et les différences entre les principaux modèles de cloud computing : IaaS, PaaS, DaaS et SaaS, et les besoins et exigences spécifiques de chacun.
- Il explique comment déterminer quel modèle et quels composants cloud sont nécessaires pour exécuter une application tout en respectant le budget, et passe en revue les fournisseurs de cloud populaires.
- Il détaille les options de stockage cloud et la façon de choisir le stockage optimal en fonction des exigences de l'application web, ainsi que les options de base de données relationnelle et non relationnelle sur le cloud public.
- Il aborde le mappage des composants sur site vers un cloud public, les exigences de sécurité, l'architecture évolutive (scalable) et les exigences de mise à l'échelle automatique (auto-scaling).
- Il explore les cas d'utilisation du Big Data et de l'apprentissage automatique sur le cloud public, les concepts fondamentaux de conception et diverses techniques de réduction des coûts.
Foire aux questions
Quels modèles de cloud computing ce cours couvre-t-il ?
Le cours couvre les principaux modèles de cloud computing, y compris l'Infrastructure en tant que Service (IaaS), la Plateforme en tant que Service (PaaS), la Base de données en tant que Service (DaaS) et le Logiciel en tant que Service (SaaS), en expliquant leurs similitudes, leurs différences, les besoins spécifiques auxquels chacun répond et les exigences de chacun.
Qu'apprendrai-je sur le stockage cloud et les bases de données ?
Vous découvrirez diverses options de stockage cloud et comment choisir un stockage optimal en fonction des exigences de l'application web, ainsi que des options de bases de données cloud relationnelles et non relationnelles sur le cloud public.
Ce cours aborde-t-il la migration d'applications sur site vers le cloud ?
Oui. Le cours couvre le mappage de l'infrastructure et des composants d'application sur site vers le cloud public, et comment déterminer le modèle de cloud et les composants dont vous avez besoin pour exécuter votre application tout en respectant votre budget.
Le cours couvre-t-il le Big Data et l'apprentissage automatique ?
Oui. Il couvre les cas d'utilisation du Big Data sur le cloud public, comment exécuter le Big Data sur le cloud public, et l'apprentissage automatique générique et comment le concevoir pour l'architecture de cloud public, ainsi que les concepts de conception fondamentaux.
Quelles compétences ce cours aide-t-il à développer ?
Il aide à développer des compétences en Applications cloud, Cloud Computing, Architecture de Cloud Computing, Services cloud, Architecture cloud-native et Infrastructure en tant que Service (IaaS).
