Kursbeschreibung
Bei Big Data handelt es sich um größere, komplexere Datensätze, die in der Regel aus neuen Datenquellen stammen und so umfangreich sein können, dass die Verarbeitungssoftware nicht in der Lage ist, sie zu verarbeiten. Die Cloud-Infrastruktur kann so konzipiert werden, dass Big Data in Echtzeit verarbeitet und interpretiert werden kann. In diesen Lektionen lernen Sie das Konzept von Big Data kennen und erfahren, wie Sie Big-Data-Anwendungsfälle in der öffentlichen Cloud ausführen können. Außerdem lernen Sie, wie Sie Anwendungsfälle für maschinelles Lernen in der öffentlichen Cloud ausführen können.
Lernziele:
- Sie erfahren, wie Sie Anwendungsfälle für maschinelles Lernen in der öffentlichen Cloud ausführen
- Sie erfahren, wie Sie Cloud-Ressourcen skalieren können
- Sie erfahren, wie Sie die Kosten für eine öffentliche Cloud senken können
Fähigkeiten:
- Skalierung der Cloud-Infrastruktur
- Große Daten
- Maschinelles Lernen
Was Sie lernen werden
- Führen Sie Big-Data-Anwendungsfälle in der öffentlichen Cloud aus
- Wenden Sie Machine-Learning-Anwendungsfälle für die öffentliche Cloud an
- Entwerfen Sie generisches Machine Learning für öffentliche Cloud-Architektur
- Skalieren Sie Cloud-Ressourcen und definieren Sie Auto-Scaling-Anforderungen
- Reduzieren Sie Kosten für öffentliche Cloud-Infrastruktur
Wichtige Erkenntnisse
- Big Data bezieht sich auf größere, komplexere Datensätze, normalerweise aus neuen Datenquellen, die so voluminös sein können, dass Verarbeitungssoftware sie nicht bewältigen kann.
- Cloud-Infrastruktur kann so entworfen werden, dass sie Big Data in Echtzeit verarbeitet und interpretiert.
- Der Kurs behandelt die Ausführung von Big-Data- und Machine-Learning-Anwendungsfällen in der öffentlichen Cloud.
- Skalierbare Architektur beinhaltet die Definition von Auto-Scaling-Anforderungen in der öffentlichen Cloud.
- Die öffentliche Cloud-Infrastruktur kann so konfiguriert werden, dass die Kosten reduziert werden.
Häufig gestellte Fragen
Was behandelt dieser Kurs?
Er behandelt das Konzept von Big Data, wie man Big-Data-Anwendungsfälle in der öffentlichen Cloud ausführt, wie man Machine-Learning-Anwendungsfälle für die öffentliche Cloud ausführt, wie man Cloud-Ressourcen skaliert und wie man Kosten in der öffentlichen Cloud reduziert.
Was ist Big Data, wie in diesem Kurs definiert?
Big Data sind größere, komplexere Datensätze, normalerweise aus neuen Datenquellen, die so voluminös sein können, dass Verarbeitungssoftware sie nicht bewältigen kann.
Welche Fähigkeiten werde ich aus diesem Kurs gewinnen?
Sie werden Fähigkeiten in Big Data, Big-Data-Analytik, Cloud-Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Services und öffentlicher Cloud gewinnen.
Welche Lektionen sind in diesem Kurs enthalten?
Die Lektionen sind: Wie man Big Data in der öffentlichen Cloud ausführt; Generisches Machine Learning und wie man es für öffentliche Cloud-Architektur entwirft; Skalierbare Architektur und Definieren von Auto-Scaling-Anforderungen in der öffentlichen Cloud; und Kostensenkung in der öffentlichen Cloud-Infrastruktur.
Wie kann Cloud-Infrastruktur Big Data bewältigen?
Cloud-Infrastruktur kann so entworfen werden, dass sie Big Data in Echtzeit verarbeitet und interpretiert.
