Kursbeschreibung
Diese Lektionen führen in die Klassifizierungsmodellierung und ihren Problembereich innerhalb des überwachten maschinellen Lernens ein. Sie lernen den Unterschied zwischen Klassifizierung und Vorhersage kennen und erfahren, wie sich die Klassifizierungsmodellierung in den größeren Bereich des maschinellen Lernens einfügt. Sie werden lernen, wie Sie Klassifizierungsprobleme angehen können, und Sie werden in die typische Klassifizierungsmodell-Pipeline eingeführt.
Sobald Sie die Klassifizierungsmodell-Pipeline verstanden haben, lernen Sie, wie Sie mit den ersten Schritten der Datenerfassung beginnen. Schließlich erhalten Sie praktische Tipps zur Verwaltung der Datenerfassung und Informationen zur Vorverarbeitung eines Klassifikationsmodells.
Was Sie lernen werden
- Unterscheiden Sie Klassifizierung von Vorhersage und wie Klassifizierung in das größere Feld des maschinellen Lernens passt
- Erkennen Sie grundlegende Klassifizierungskonzepte im überwachten maschinellen Lernen
- Wenden Sie die typische Klassifizierungsmodell-Pipeline an, um Klassifizierungsprobleme zu lösen
- Beginnen Sie mit den ersten Schritten der Datenerfassung für ein Klassifizierungsmodell
- Verwalten Sie die Datenerfassung und verarbeiten Sie Daten für ein Klassifizierungsmodell
Wichtige Erkenntnisse
- Klassifizierungsmodellierung befindet sich im Problemraum des überwachten maschinellen Lernens.
- Klassifizierung und Vorhersage sind unterschiedlich, und der Kurs lehrt Sie, sie auseinanderzuhalten.
- Ein typisches Klassifizierungsmodell folgt einer Pipeline, und das Verständnis hilft Ihnen, sich Klassifizierungsproblemen zu nähern.
- Datenerfassung und -verarbeitung sind wichtige erste Schritte beim Aufbau eines Klassifizierungsmodells.
- Der Kurs behandelt praktische Tipps für die Verwaltung der Datenerfassung für die Klassifizierung.
Häufig gestellte Fragen
Was behandelt dieser Kurs?
Er führt Klassifizierungsmodellierung und seinen Problemraum im überwachten maschinellen Lernen ein, einschließlich des Unterschieds zwischen Klassifizierung und Vorhersage, wie Klassifizierung in das größere Feld des maschinellen Lernens passt, die typische Klassifizierungsmodell-Pipeline und die ersten Schritte der Datenerfassung und -verarbeitung.
Welche Lektionen sind enthalten?
Die Lektionen sind Überwachtes maschinelles Lernen, Grundlegende Klassifizierungskonzepte, Klassifizierung vs. Vorhersage, Die Klassifizierungsmodell-Pipeline, Datenerfassung und Datenverarbeitung.
Welche Fähigkeiten werde ich erwerben?
Sie werden Fähigkeiten in Datenklassifizierung, maschinellem Lernen, maschinellem Lernen - Modelltraining, maschinellem Lernen - Modellüberwachung und -bewertung, statistischer Klassifizierung und überwachtem Lernen entwickeln.
Erklärt der Kurs den Unterschied zwischen Klassifizierung und Vorhersage?
Ja. Der Kurs lehrt Sie, den Unterschied zwischen Klassifizierung und Vorhersage zu lernen und zu erkennen sowie wie Klassifizierungsmodellierung in das größere Feld des maschinellen Lernens passt.
Behandelt der Kurs Datenerfassung und -verarbeitung?
Ja. Nach Abdeckung der Klassifizierungsmodell-Pipeline lehrt er die ersten Schritte der Datenerfassung sowie praktische Tipps zur Verwaltung der Datenerfassung und Informationen zur Verarbeitung für ein Klassifizierungsmodell.
