Descrição do Curso
Estas lições apresentarão a modelagem de classificação e o seu espaço de problemas na aprendizagem de máquina supervisionada. Isso incluirá aprender e reconhecer a diferença entre classificação e previsão e como a modelagem de classificação se encaixa no campo maior da aprendizagem de máquina. Aprenderá como abordar problemas de classificação e será apresentado ao pipeline de modelo de classificação típico.
Depois de entender o pipeline do modelo de classificação, aprenderá como começar as etapas iniciais da recolha de dados. Por fim, aprenderá dicas práticas sobre como gerir a recolha de dados e informações sobre o pré-processamento de um modelo de classificação.
O Que Você Vai Aprender
- Distinguir classificação de previsão e como a classificação se encaixa no campo maior de aprendizado de máquina
- Reconhecer conceitos básicos de classificação em aprendizado de máquina supervisionado
- Aplicar o pipeline típico do modelo de classificação para abordar problemas de classificação
- Começar as etapas iniciais de coleta de dados para um modelo de classificação
- Gerenciar a coleta de dados e pré-processar dados para um modelo de classificação
Principais Conclusões
- Modelagem de classificação situa-se no espaço de problemas de aprendizado de máquina supervisionado.
- Classificação e previsão são distintas, e o curso ensina como diferenciá-las.
- Um modelo de classificação típico segue um pipeline, e entendê-lo ajuda você a abordar problemas de classificação.
- Coleta de dados e pré-processamento são etapas iniciais importantes na construção de um modelo de classificação.
- O curso cobre dicas práticas para gerenciar a coleta de dados para classificação.
Perguntas Frequentes
O que este curso cobre?
Introduz modelagem de classificação e seu espaço de problemas em aprendizado de máquina supervisionado, incluindo a diferença entre classificação e previsão, como a classificação se encaixa no campo maior de aprendizado de máquina, o pipeline típico do modelo de classificação e as etapas iniciais de coleta e pré-processamento de dados.
Quais lições estão incluídas?
As lições são Aprendizado de Máquina Supervisionado, Conceitos Básicos de Classificação, Classificação versus Previsão, O Pipeline do Modelo de Classificação, Coleta de Dados e Pré-Processamento de Dados.
Quais habilidades vou ganhar?
Você desenvolverá habilidades em Classificação de Dados, Aprendizado de Máquina, Treinamento de Modelo de Aprendizado de Máquina, Monitoramento e Avaliação de Modelo de Aprendizado de Máquina, Classificação Estatística e Aprendizado Supervisionado.
O curso explica a diferença entre classificação e previsão?
Sim. O curso ensina como aprender e reconhecer a diferença entre classificação e previsão e como a modelagem de classificação se encaixa no campo maior de aprendizado de máquina.
O curso aborda coleta de dados e pré-processamento?
Sim. Após cobrir o pipeline do modelo de classificação, ensina as etapas iniciais de coleta de dados, mais dicas práticas sobre gerenciamento de coleta de dados e informações sobre pré-processamento para um modelo de classificação.
