Descripción del curso
Estas lecciones presentarán el modelado de clasificación y su espacio de problemas dentro del aprendizaje automático supervisado. Esto incluirá el aprendizaje y el reconocimiento de la diferencia entre clasificación y predicción, y cómo el modelado de clasificación encaja en el campo más amplio del aprendizaje automático. Aprenderá a abordar los problemas de clasificación y se le presentará la tubería típica de los modelos de clasificación.
Una vez que comprenda la tubería del modelo de clasificación aprenderá cómo comenzar los pasos iniciales de la recopilación de datos. Finalmente, aprenderá consejos prácticos para gestionar la recopilación de datos e información sobre el preprocesamiento para un modelo de clasificación.
Lo que aprenderás
- Distinguir la clasificación de la predicción y cómo la clasificación se encaja dentro del campo más amplio del aprendizaje automático
- Reconocer conceptos básicos de clasificación dentro del aprendizaje automático supervisado
- Aplicar el pipeline típico del modelo de clasificación para abordar problemas de clasificación
- Comenzar los pasos iniciales de recopilación de datos para un modelo de clasificación
- Gestionar la recopilación de datos y preprocesar datos para un modelo de clasificación
Puntos clave
- El modelado de clasificación se sitúa dentro del espacio problemático del aprendizaje automático supervisado.
- La clasificación y la predicción son distintas, y el curso enseña cómo distinguirlas.
- Un modelo de clasificación típico sigue un pipeline, y comprenderlo le ayuda a abordar problemas de clasificación.
- La recopilación y el preprocesamiento de datos son pasos iniciales importantes en la construcción de un modelo de clasificación.
- El curso cubre consejos prácticos para gestionar la recopilación de datos para clasificación.
Preguntas frecuentes
¿Qué cubre este curso?
Introduce el modelado de clasificación y su espacio problemático dentro del aprendizaje automático supervisado, incluida la diferencia entre clasificación y predicción, cómo la clasificación se encaja en el campo más amplio del aprendizaje automático, el pipeline típico del modelo de clasificación, y los pasos iniciales de recopilación de datos y preprocesamiento.
¿Qué lecciones se incluyen?
Las lecciones son Aprendizaje automático supervisado, Conceptos básicos de clasificación, Clasificación versus predicción, El pipeline del modelo de clasificación, Recopilación de datos, y Preprocesamiento de datos.
¿Qué habilidades adquiriré?
Desarrollará habilidades en Clasificación de datos, Aprendizaje automático, Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, Monitoreo y evaluación de modelos de aprendizaje automático, Clasificación estadística, y Aprendizaje supervisado.
¿El curso explica la diferencia entre clasificación y predicción?
Sí. El curso enseña cómo aprender y reconocer la diferencia entre clasificación y predicción y cómo el modelado de clasificación se encaja en el campo más amplio del aprendizaje automático.
¿El curso aborda la recopilación y el preprocesamiento de datos?
Sí. Después de cubrir el pipeline del modelo de clasificación, enseña los pasos iniciales de recopilación de datos, más consejos prácticos sobre la gestión de la recopilación de datos e información sobre preprocesamiento para un modelo de clasificación.
