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Fortgeschrittenes Python: NumPy und Pandas

Verbesserung der Datenanalyse und Datenverarbeitung
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Kurs: Auf Abruf
Fortgeschrittene  Anbieter Jeremy Kurtz  8 Lektionen ·  42m  in Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinesisch (vereinfacht) 

Kursbeschreibung

In diesem Kurs lernen Sie die NumPy-Bibliothek und das Werkzeug Pandas in Python kennen. NumPy ist eine der wichtigsten Python-Bibliotheken. Das Pandas-Tool ist ein schnelles, leistungsstarkes, flexibles und einfach zu bedienendes Open-Source-Mittel zur Datenanalyse und -manipulation.

Was Sie lernen werden

  • Die NumPy-Bibliothek in Python verstehen
  • Das Pandas-Tool für Datenanalyse und Datenmanipulation verwenden
  • Mit Arrays mit NumPy arbeiten
  • Arrays mit NumPy sortieren
  • Arrays mit NumPy durchsuchen
  • Pandas mit CSV-Dateien verwenden

Wichtige Erkenntnisse

  • NumPy ist eine wichtige Python-Bibliothek, die in diesem Kurs behandelt wird.
  • Pandas ist ein schnelles, leistungsstarkes, flexibles und benutzerfreundliches Open-Source-Tool für Datenanalyse und Datenmanipulation.
  • Der Kurs behandelt das Arbeiten mit Arrays in NumPy, einschließlich der Verwendung, Sortierung und Durchsuchung von Arrays.
  • Der Kurs zeigt, wie man Pandas mit CSV-Dateien verwendet.

Häufig gestellte Fragen

Was behandelt dieser Kurs?

Dieser Kurs vermittelt die NumPy-Bibliothek und das Pandas-Tool in Python, einschließlich der Verwendung, Sortierung und Durchsuchung von Arrays mit NumPy und des Arbeitens mit Pandas und CSV-Dateien.

Was werde ich mit Pandas tun lernen?

Sie lernen, Pandas, ein schnelles, leistungsstarkes, flexibles und benutzerfreundliches Open-Source-Tool, für Datenanalyse und Datenmanipulation, einschließlich der Arbeit mit CSV-Dateien, zu verwenden.

Welche Fähigkeiten entwickelt dieser Kurs?

Er entwickelt Fähigkeiten in NumPy, Pandas und Python sowie in ScientificPython, Scikit-Learn und SciPy.

Ist NumPy ein wichtiger Teil dieses Kurses?

Ja. NumPy wird als wichtige Python-Bibliothek beschrieben, und der Kurs behandelt das Verstehen von NumPy und dessen Verwendung, um mit Arrays zu arbeiten, diese zu sortieren und zu durchsuchen.