KnowledgeCity

Python avançado: NumPy e Pandas

Melhora a análise e manipulação de dados
Assista à primeira aula grátis — tenha acesso completo às 8 aulas.

To view this video please enable JavaScript.

Curso: Sob demanda
Avançado  Provedor Jeremy Kurtz  8 Lições ·  42m  em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinês simplificado 

Descrição do Curso

Este curso ensinará sobre a biblioteca NumPy e a ferramenta Pandas em Python. NumPy é uma biblioteca Python principal. A ferramenta Pandas é um meio de análise e manipulação de dados de código aberto rápido, poderoso, flexível e fácil de usar.

O Que Você Vai Aprender

  • Compreender a biblioteca NumPy em Python
  • Usar a ferramenta Pandas para análise e manipulação de dados
  • Trabalhar com arrays usando NumPy
  • Ordenar arrays com NumPy
  • Pesquisar arrays com NumPy
  • Usar Pandas com arquivos CSV

Principais Conclusões

  • NumPy é uma biblioteca Python principal abordada neste curso.
  • Pandas é uma ferramenta de código aberto rápida, poderosa, flexível e fácil de usar para análise e manipulação de dados.
  • O curso cobre trabalho com arrays em NumPy, incluindo uso, ordenação e pesquisa de arrays.
  • O curso mostra como usar Pandas com arquivos CSV.

Perguntas Frequentes

O que este curso cobre?

Este curso ensina a biblioteca NumPy e a ferramenta Pandas em Python, incluindo uso, ordenação e pesquisa de arrays com NumPy e trabalho com Pandas e arquivos CSV.

O que vou aprender a fazer com Pandas?

Você aprenderá a usar Pandas, uma ferramenta de código aberto rápida, poderosa, flexível e fácil de usar, para análise e manipulação de dados, incluindo trabalho com arquivos CSV.

Que habilidades este curso constrói?

Ele constrói habilidades em NumPy, Pandas e Python, juntamente com ScientificPython, Scikit-Learn e SciPy.

NumPy é uma parte importante deste curso?

Sim. NumPy é descrito como uma biblioteca Python principal, e o curso cobre compreensão de NumPy e seu uso para trabalhar com, ordenar e pesquisar arrays.