Este curso le enseñará sobre la biblioteca NumPy y la herramienta Pandas en Python.
Este curso le enseñará sobre la biblioteca NumPy y la herramienta Pandas en Python. NumPy es una biblioteca principal de Python. La herramienta Pandas es un medio de análisis y manipulación de datos de código abierto rápido, potente, flexible y fácil de usar.
Objetivos de aprendizaje:
- Comprender la biblioteca NumPy
- Aprender a utilizar la herramienta Pandas para el análisis de datos
Habilidades que obtendrás
NumPy (Paquete Python)Pandas (Paquete Python)Python (lenguaje de programación)ScientificPython (Paquete Python)Scikit-Learn (paquete Python)SciPyLo que aprenderás
- Entender la biblioteca NumPy en Python
- Usar la herramienta Pandas para análisis y manipulación de datos
- Trabajar con arreglos usando NumPy
- Clasificar arreglos con NumPy
- Buscar arreglos con NumPy
- Usar Pandas con archivos CSV
Puntos clave
- NumPy es una biblioteca principal de Python cubierta en este curso.
- Pandas es una herramienta de código abierto rápida, poderosa, flexible y fácil de usar para análisis y manipulación de datos.
- El curso cubre trabajar con arreglos en NumPy, incluyendo usar, clasificar y buscar arreglos.
- El curso muestra cómo usar Pandas con archivos CSV.
Preguntas frecuentes
¿Qué cubre este curso?
Este curso enseña la biblioteca NumPy y la herramienta Pandas en Python, incluyendo usar, clasificar y buscar arreglos con NumPy y trabajar con Pandas y archivos CSV.
¿Qué aprenderé a hacer con Pandas?
Aprenderás a usar Pandas, una herramienta de código abierto rápida, poderosa, flexible y fácil de usar, para análisis y manipulación de datos, incluyendo trabajar con archivos CSV.
¿Qué habilidades construye este curso?
Construye habilidades en NumPy, Pandas y Python, junto con ScientificPython, Scikit-Learn y SciPy.
¿Es NumPy una parte importante de este curso?
Sí. NumPy se describe como una biblioteca principal de Python y el curso cubre entender NumPy y usarlo para trabajar con, clasificar y buscar arreglos.
Transcripción
La transcripción completa está disponible en el reproductor al iniciar el curso.
Aprende sobre la marcha
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