ستتعرف في هذه الدورة التدريبية على مكتبة NumPy وأداة Pandas في بايثون.
ستتعرف في هذه الدورة التدريبية على مكتبة NumPy وأداة Pandas في بايثون. إن NumPy هي مكتبة رئيسية في بايثون. أما أداة Pandas، فهي وسيلة مفتوحة المصدر لتحليل البيانات ومعالجتها تتسم بالسرعة والفعالية والمرونة وسهولة الاستخدام.
أهداف الدورة التدريبية:
- فهم مكتبة NumPy
- تعلُّم استخدام أداة Pandas لتحليل البيانات
المهارات التي ستكتسبها
NumPy (حزمة بايثون)الباندا (حزمة بايثون)بايثون (لغة برمجة)ScientificPython (حزمة بايثون)Scikit-Learn (حزمة بايثون)سكيبيما ستتعلمه
- فهم مكتبة NumPy في Python
- استخدام أداة Pandas لتحليل البيانات ومعالجتها
- العمل مع المصفوفات باستخدام NumPy
- فرز المصفوفات باستخدام NumPy
- البحث في المصفوفات باستخدام NumPy
- استخدام Pandas مع ملفات CSV
النقاط الرئيسية
- NumPy مكتبة Python رئيسية تُتناول في هذه الدورة.
- Pandas أداة مفتوحة المصدر سريعة وقوية ومرنة وسهلة الاستخدام لتحليل البيانات ومعالجتها.
- تتناول الدورة العمل مع المصفوفات في NumPy، بما في ذلك استخدامها وفرزها والبحث فيها.
- توضح الدورة كيفية استخدام Pandas مع ملفات CSV.
الأسئلة الشائعة
ما الذي تتناوله هذه الدورة؟
تُدرّس هذه الدورة مكتبة NumPy وأداة Pandas في Python، بما في ذلك استخدام المصفوفات وفرزها والبحث فيها مع NumPy، والعمل مع Pandas وملفات CSV.
ماذا سأتعلم أن أفعل مع Pandas؟
ستتعلم استخدام Pandas، وهي أداة مفتوحة المصدر سريعة وقوية ومرنة وسهلة الاستخدام، لتحليل البيانات ومعالجتها، بما في ذلك العمل مع ملفات CSV.
ما المهارات التي تبنيها هذه الدورة؟
تبني الدورة مهارات في NumPy وPandas وPython، إلى جانب Scientific Python وScikit-Learn وSciPy.
هل تُعدّ NumPy جزءاً مهماً من هذه الدورة؟
نعم. تُوصف NumPy بأنها مكتبة Python رئيسية، وتتناول الدورة فهمها واستخدامها للعمل مع المصفوفات وفرزها والبحث فيها.
النص
النص الكامل متاح داخل مشغّل الدرس عند بدء الدورة.
التعلّم أثناء التنقّل
تعلّم أينما كنت — يتيح لك تطبيق KnowledgeCity للجوّال مشاهدة الدروس أثناء التنقّل.