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Serie de previsión en el análisis de datos
Aprenda a utilizar varios tipos de datos y análisis para mejorar sus habilidades de previsión.Preview the first lesson free — get full access to all 29 lessons.
Intermedio Proveedor : Beth Baligrosky 7 capítulos · 29 lecciones · 57m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese
Descripción del curso
En este curso, nos centraremos en por qué utilizar el análisis de datos como herramienta de previsión en un entorno empresarial es una buena opción. Aprenderá cómo pasar de confiar en sus instintos a tomar decisiones acertadas mediante el uso de datos, una de las herramientas más potentes que pueda tener.
Al finalizar este curso, podrá identificar, extraer, preparar, integrar y consumir datos para obtener resultados de previsión efectivos. También podrá distinguir datos buenos de datos malos, qué tipos de datos deben recopilarse, qué métodos debe utilizar para difundir los datos y, finalmente, qué significan realmente los datos.
Objetivos de aprendizaje
Lo que aprenderás
- Recopilar, resumir, categorizar, y difundir datos para resultados de pronóstico exitosos
- Diferenciar los métodos utilizados para interpretar datos y coincidir el mejor método con tus datos
- Identificar y rastrear tendencias mientras reconoces y aíslas outliers e instancias aisladas
- Trabajar con datos de series temporales, promedios móviles, y relaciones de variables
- Aplicar regresiones lineales y múltiples, líneas de tendencia, curvas, y herramientas como Excel
- Medir la precisión y la integridad del pronóstico utilizando desviación absoluta media y desviación porcentual absoluta media
Puntos clave
- El curso explica por qué el análisis de datos es una opción sólida como herramienta de pronóstico en un ambiente empresarial.
- Enseña a los estudiantes a pasar de confiar en los instintos a tomar decisiones sólidas basadas en datos.
- Se muestra a los estudiantes cómo identificar, extraer, preparar, integrar y consumir datos para pronósticos efectivos.
- El curso cubre discernir buenos datos de malos datos, qué datos recopilar, cómo difundirlos, y qué significan los datos.
- Aborda identificar tendencias, outliers, e instancias aisladas y medir la precisión y la integridad del pronóstico.
Preguntas frecuentes
¿Qué podré hacer después de completar este curso?
Podrás identificar, extraer, preparar, integrar, y consumir datos para resultados de pronóstico efectivos, y discernir buenos datos de malos datos, qué tipos de datos recopilar, qué métodos usar para difundir los datos, y qué significan realmente los datos.
¿Qué temas cubre este curso?
Cubre recopilar, resumir, categorizar, y difundir datos; identificar tipos de datos de pronóstico; datos de series temporales y promedios móviles; identificación de tendencias y outliers; relaciones de variables; regresiones lineales y múltiples; líneas de tendencia, curvas y funciones; usar Excel y otras herramientas de análisis de datos; medir variabilidad y precisión a través de desviación absoluta media y desviación porcentual absoluta media; muestreo, estacionalidad y pruebas; y análisis estadístico, de tendencias y punto de equilibrio.
¿Qué habilidades construye este curso?
Construye habilidades en pronóstico, analítica, análisis empresarial, analítica empresarial, pronóstico corporativo, y análisis de datos.
¿Por qué usar análisis de datos como herramienta de pronóstico?
El curso se enfoca en por qué usar análisis de datos como herramienta de pronóstico en un ambiente empresarial es una buena opción, ayudándote a pasar de confiar en tus instintos a tomar decisiones sólidas usando datos.
