Description du cours
Dans ce cours, nous nous concentrerons sur les raisons pour lesquelles l'utilisation de l'analyse de données comme outil de prévision dans un environnement commercial est un bon choix. Vous apprendrez comment passer de la confiance en vos instincts à la prise de décisions judicieuses en utilisant les données, l'un des outils les plus puissants que vous puissiez avoir.
Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure d'identifier, d'extraire, de préparer, d'intégrer et de consommer des données pour des résultats prévisionnels efficaces. Vous serez également en mesure de déchiffrer les bonnes données des mauvaises données, les types de données doivent à collecter, les méthodes à utiliser pour diffuser les données et, enfin, la signification réelle des données.
Objectifs de la formation
- Récolter et résumer vos données pour un résultat positif.
- Différencier les types de méthodes utilisées pour interpréter vos données.
- Comprendre et être capable de repérer les tendances, les valeurs aberrantes et les instances isolées dans vos données.
Ce que vous allez apprendre
- Collecter, résumer, catégoriser et diffuser des données pour obtenir des résultats de prévision (forecasting) réussis
- Distinguer les méthodes utilisées pour interpréter les données et faire correspondre la meilleure méthode à vos données
- Identifier et suivre les tendances tout en reconnaissant et en isolant les valeurs aberrantes (outliers) et les cas isolés
- Travailler avec des données de séries chronologiques (time-series), des moyennes mobiles et des relations entre variables
- Appliquer des régressions linéaires et multiples, des lignes de tendance, des courbes et des outils tels qu'Excel
- Mesurer l'exactitude et l'intégrité des prévisions en utilisant l'écart absolu moyen (mean absolute deviation) et l'écart absolu moyen en pourcentage (mean absolute percentage deviation)
Points clés à retenir
- Le cours explique pourquoi l'analyse de données est un choix judicieux comme outil de prévision dans un environnement professionnel.
- Il apprend aux apprenants à passer d'une prise de décision basée sur l'instinct à des décisions solides fondées sur des données.
- Les apprenants découvrent comment identifier, extraire, préparer, intégrer et exploiter (consume) des données pour des prévisions efficaces.
- Le cours couvre comment distinguer les bonnes données des mauvaises, quelles données collecter, comment les diffuser, et ce qu'elles signifient.
- Il aborde le repérage des tendances, des valeurs aberrantes et des cas isolés, ainsi que la mesure de l'exactitude et de l'intégrité des prévisions.
Foire aux questions
Que serai-je capable de faire après avoir terminé ce cours ?
Vous serez capable d'identifier, d'extraire, de préparer, d'intégrer et d'exploiter des données pour obtenir des résultats de prévision efficaces, et de différencier les bonnes données des mauvaises, quels types de données collecter, quelles méthodes utiliser pour diffuser les données, et ce que les données signifient réellement.
Quels sujets ce cours couvre-t-il ?
Il couvre la collecte, le résumé, la catégorisation et la diffusion des données ; l'identification des types de données de prévision ; les données de séries chronologiques et les moyennes mobiles ; l'identification des tendances et les valeurs aberrantes ; les relations entre variables ; les régressions linéaires et multiples ; les lignes de tendance, courbes et fonctions ; l'utilisation d'Excel et d'autres outils d'analyse de données ; la mesure de la variabilité et de l'exactitude par l'écart absolu moyen et l'écart absolu moyen en pourcentage ; l'échantillonnage, la saisonnalité et les tests ; et l'analyse statistique, des tendances et du seuil de rentabilité (break-even).
Quelles compétences ce cours développe-t-il ?
Il développe des compétences en prévision (forecasting), en analytique, en analyse commerciale, en analytique d'entreprise, en prévision d'entreprise et en analyse de données.
Pourquoi utiliser l'analyse de données comme outil de prévision ?
Le cours se concentre sur les raisons pour lesquelles l'utilisation de l'analyse de données comme outil de prévision dans un environnement professionnel est un choix judicieux, en vous aidant à passer d'une prise de décision basée sur votre instinct à des décisions solides fondées sur des données.
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