Kursbeschreibung
Big Data ist ein Begriff, der große, oft schwer zu verwaltenden Datenmengen beschreibt. Diese Daten können sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sein. Aufgrund ihrer Größe können Big Data nicht in herkömmlichen Geschäftsplattformen gespeichert werden. In diesem Kurs "Was ist Big Data?" werden Big Data und ihre Verwendung vorgestellt. Sie werden auch etwas über die Faktoren erfahren, die das Wachstum von Big Data vorantreiben, über die Arten von Big Data und über Datenquellen. In diesen Lektionen wird auch erläutert, wie Big Data gespeichert wird.
Wenn Sie die Daten, die Ihr Unternehmen sammelt, nicht in Echtzeit verarbeiten, kann dies dazu führen, dass Sie eine Chance verpassen. Big Data und die in diesem Artikel vorgestellten Konzepte werden im Gesundheitswesen, im Bankwesen, im Einzelhandel, in der Verteidigung und in fast allen Unternehmen jeder Größe eingesetzt. Die effektive Nutzung von Big Data bringt eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Die Vorteile von Big Data können jedoch die Herausforderungen bei weitem überwiegen. Es lohnt sich also, die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zu bewerten und einen Weg zu finden, Big Data zu Ihrem Vorteil zu nutzen.
Was Sie lernen werden
- Definieren Sie Big Data und erklären Sie, was der Begriff beschreibt
- Beschreiben Sie die Faktoren, die das Wachstum von Big Data fördern
- Vergleichen und kontrastieren Sie die verschiedenen Arten von Big Data
- Identifizieren Sie die Datenquellen für Big Data
- Erklären Sie die Vorteile und Herausforderungen von Big Data
- Erkennen Sie, wie Big Data über Unternehmen hinweg gespeichert und verwendet wird
Wichtige Erkenntnisse
- Big Data beschreibt große, oft schwer zu verwaltende Datenmengen, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sein können.
- Aufgrund seiner Größe kann Big Data nicht in herkömmlichen Geschäftsplattformen gespeichert werden.
- Das Versäumnis, gesammelte Daten in Echtzeit zu verarbeiten, kann dazu führen, dass eine Gelegenheit verpasst wird.
- Big Data und die Konzepte in diesem Kurs werden im Gesundheitswesen, Bankwesen, Einzelhandel, Verteidigung und fast allen Unternehmen beliebiger Größe verwendet.
- Die Vorteile von Big Data können die Herausforderungen bei weitem überwiegen, weshalb es sich lohnt, die Anforderungen einer Organisation zu bewerten und einen Weg zu finden, sie zu nutzen.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in diesem Kurs?
Dieser Kurs führt Big Data ein und zeigt, wie es verwendet wird, und behandelt die Faktoren, die sein Wachstum fördern, die Arten von Big Data, Datenquellen und wie Big Data gespeichert wird.
Wer kann von dem Verständnis von Big Data profitieren?
Big Data und die in diesem Kurs vorgestellten Konzepte werden im Gesundheitswesen, Bankwesen, Einzelhandel, Verteidigung und fast allen Unternehmen beliebiger Größe verwendet.
Welche Themen behandeln die Lektionen?
Die Lektionen behandeln Einführung in Big Data, Datenquellen für Big Data, Big Data-Merkmale und Big Data-Vorteile und -Herausforderungen.
Welche Fähigkeiten werde ich aus diesem Kurs gewinnen?
Der Kurs bezieht sich auf Fähigkeiten einschließlich Big Data, Big Data Analytics, BigQuery, Data Classification, Data Science und Oracle Big Data.
Warum ist es wichtig, Big Data effektiv zu nutzen?
Wenn Sie die Daten, die Ihr Unternehmen sammelt, nicht in Echtzeit verarbeiten, kann dies zu einer verpassten Gelegenheit führen, und während die Nutzung von Big Data mit Herausforderungen verbunden ist, können ihre Vorteile diese bei weitem überwiegen.
Berufszertifizierungen und Fortbildungseinheiten (CEUs)
Professional Development Credits (PDCs): 0.5
KnowledgeCity ist von SHRM als Recertification General Provider zugelassen, um SHRM-CP oder SHRM-SCP Professional Development Credits (PDCs) anzubieten. Durch die Teilnahme an den von SHRM genehmigten Kursen kann KnowledgeCity SHRM Professional Development Credits (PDCs) für HR-Wissen und -Kompetenzprogramme im Zusammenhang mit dem SHRM Body of Applied Skills and Knowledge™ (dem SHRM BASK™) vergeben.
