بگ ڈیٹا کیا ہے؟

(نرم موسیقی) بڑا ڈیٹا بالکل کیا ہے؟ بڑے ڈیٹا کا مطلب ہے بڑی مقدار ڈیٹا کا جو وقت کے ساتھ تیزی سے بڑھتا ہے۔ اس کے بڑے سائز، بڑے ڈیٹا کی وجہ سے روایتی ڈیٹا بیس پلیٹ فارمز میں محفوظ نہیں کیا جا سکتا۔ لہذا آپ کو مختلف طریقے تلاش کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اسے ذخیرہ کرنے اور پروسیس کرنے کے لیے۔ بڑے ڈیٹا کے استعمال کے کچھ طریقے یہ ہیں۔ سوشل میڈیا. اگر آپ تصاویر، ویڈیوز اور پیغامات شمار کرتے ہیں، پھر کم از کم 100 ٹیرا بائٹ ڈیٹا فی گھنٹہ یا اس سے زیادہ سوشل میڈیا سائٹس پر اپ لوڈ کیے جاتے ہیں۔ ہر ایک دن، ہوائی جہاز کے تجزیات، ہوائی جہاز بنانے والی کمپنیوں کے پاس اکثر معاہدے ہوتے ہیں۔ ہوائی جہاز کی دیکھ بھال کے لیے ایئر لائن کمپنیوں کے ساتھ۔ کمپنیوں کے پاس تجزیات ہیں جن کو چلانے کی ضرورت ہے۔ اڑنے والے ہوائی جہاز کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا پر۔ ڈیٹا کا سائز اکثر 10 ٹیرا بائٹس فی گھنٹہ یا اس سے زیادہ ہوتا ہے۔ ٹربائن تجزیات، ٹربائن مینوفیکچرنگ کمپنی پاور پلانٹس کے ساتھ معاہدہ ہے۔ جو ڈیٹا کو سٹریم کر رہے ہیں جو تجزیات میں ان پٹ ہے۔ تجزیات آؤٹ پٹ تیار کرتا ہے جو معلومات کو ظاہر کرسکتا ہے۔ اور ہر ماہ تقریباً 80 ٹیرا بائٹس کے الرٹس۔ مندرجہ بالا تمام معاملات بڑے ڈیٹا کے استعمال کی بہترین مثالیں ہیں۔ ڈیٹا پر کارروائی یا ذخیرہ کرنا ممکن نہیں ہے۔ روایتی رشتہ دار ڈیٹا بیس ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے ان مثالوں میں. اس لیے دوسرے حل تلاش کرنے چاہئیں۔ ترقی کو چلانے والے اہم عوامل بڑے ڈیٹا میں مشین لرننگ شامل ہے، مصنوعی ذہانت، پیش گوئی کرنے والے تجزیات اور ریئل ٹائم فراڈ الرٹس۔ بگ ڈیٹا کی تین قسمیں ہیں، سٹرکچرڈ ڈیٹا۔ اس قسم کا ڈیٹا اکثر ایک قطار کا استعمال کرتا ہے۔ یا کالم فارمیٹ کو اسٹور کرنا آسان ہے۔ اور تلاش اور انتہائی منظم ہے۔ اسے متعلقہ ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔ جیسے پوسٹگری ایس کیو ایل یا ایس کیو ایل سرور۔ یہ کئی پہلے سے طے شدہ فارمیٹس کی حمایت کرتا ہے۔ اور مقداری تجزیہ اور اکثر استعمال ہوتا ہے۔ کسٹمر سروس جیسے شعبوں میں یا ملازم پے رول سسٹم۔ غیر ساختہ ڈیٹا۔ اندازہ لگایا گیا ہے کہ 90% تک ڈیٹا غیر ساختہ ہے۔ اس قسم کے ڈیٹا میں اسکیما سے کم ماڈل ہوتا ہے۔ کوئی پہلے سے طے شدہ ماڈل نہیں ہے۔ اور ڈیٹا اسٹوریج کے لیے خصوصی ہینڈلنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس میں فارمیٹس اور سورس کی کئی صفیں شامل ہیں۔ ڈیٹا موبائل آلات، ای میل یا ویب صفحات سے ہو سکتا ہے۔ اس قسم کا ڈیٹا بھی زیادہ معیاری ہے۔ سٹرکچرڈ ڈیٹا کے مقابلے۔ اور آپ کے پاس خصوصی ڈیٹا اسٹوریج کی ضرورت ہے۔ متعلقہ ڈیٹا بیس کے بجائے اس کے لیے۔ اس ڈیٹا کو ظاہر کرنا ممکن نہیں ہے۔ ایک قطار یا کالم کی شکل میں ڈیٹا کی ساخت کی وجہ سے۔ نیم ساختہ ڈیٹا، اس قسم کا ڈیٹا ایک ڈھانچہ ہے جسے فارمیٹ نہیں کیا گیا ہے۔ سٹرکچرڈ ڈیٹا جیسے جدولوں میں۔ تاہم، یہ اب بھی ایک مختلف طریقہ کے ذریعے منظم کیا جاتا ہے عام طور پر ٹیگ یا دیگر اشارے۔ اسے خود ساختہ ساخت بھی کہا جا سکتا ہے۔ اور عام طور پر آبجیکٹ پر مبنی ڈیٹا بیس میں استعمال ہوتا ہے۔ منصوبہ بندی کرنا خاص طور پر اہم ہے۔ ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کو کس طرح تشکیل دیا جائے۔ آپ فائدہ اٹھانے کے لیے معلومات کو ڈیٹا میں تبدیل کر سکتے ہیں۔ بڑے ڈیٹا سیٹس کا۔ آن لائن خوردہ فروش کا فائدہ اٹھانے کی ایک مثال بڑے ڈیٹا سیٹس کا ہو سکتا ہے جب خوردہ فروش ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ صارف کے خرید پیٹرن سے، پھر اشتہارات دکھانا شروع کر دیتے ہیں جیسے، ایک ساتھی شے جو عام طور پر کسی شے کے ساتھ خریدی جاتی ہے۔ گاہک پہلے ہی خرید چکے ہیں، قیمت میں کمی کے انتباہات اشیاء کے لئے، گاہک اکثر خریدا یا ویب سائٹس پر اشتہارات دکھانا ان کے کسٹمر بیس کا دورہ اکثر ہوتا ہے۔ یہ تمام معلومات تجزیات سے تیار کی گئی ہیں۔ آن لائن خوردہ فروش استعمال کرتا ہے، تجزیات بڑے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے چلتے ہیں۔ پھر کمپنی کی فروخت بڑھانے کے لیے نیا ڈیٹا تیار کیا جاتا ہے۔ بڑے ڈیٹا کا استعمال ہمیں سوچنے کی ضرورت ہے۔ بڑے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کے بارے میں، سٹوریج کو کیسے پیمانہ بنایا جائے اور اسے انتہائی دستیاب بنایا جائے۔ ڈیٹا پروسیسنگ پاور کو کیسے بڑھایا جائے، دستیاب ڈیٹا کی مختلف اقسام کو کیسے سمجھیں، مشین کے درمیان فرق کیسے کریں اور انسانی پیدا کردہ ڈیٹا اور بڑے ڈیٹا سیٹس پر کارروائی کرنے کا طریقہ مختلف ڈیٹا ذرائع سے یا ریئل ٹائم اسٹریمنگ ڈیٹا کے ذرائع۔