هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
Python: إنشاء الخرائط الحرارية لتصور البيانات
إنشاء خرائط حرارية لتصور البيانات.شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ3.
متوسط مقدِّم الخدمة : Brian Higgins 3 الدروس · 12m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
في هذه الدروس، سوف تتعلم إنشاء خريطة حرارية ثنائية الأبعاد. في البداية، ستقوم بإنشاء خرائط حرارية باستخدام مكتبة Python Matplotlib Library Pyplot الفرعية. سنقوم بمحاكاة بيانات خريطة حرارية التي يتم إنشاؤها باستخدام دالة numpy العشوائية لمجموعة من القيم ثنائية الأبعاد. سنوضح كيفية تصميم خرائط حرارية أو خرائط تمثيل لوني مع التسميات، والعنوان، والتلوين، وشريط الألوان، وسوف تتعلم أيضًا الفرق بين دالة Pyplot IMShow () ودالة pcolormesh () لإنشاء خرائط حرارية.
سنعرض لك أيضًا كيفية استخدام مكتبة Python SeaBorn لإنشاء خريطة حرارية. سيتم توضيح فائدة خريطة Seaborn الحرارية التي تُظهر ميزة التعليقات لخلايا خريطة حرارية. سوف تتعلم أيضًا إنشاء خريطة حرارية تفاعلية باستخدام HVPLOT، وإضافة عنصر واجهة شريط أدوات تفاعلية تمكنك من التعمق في رسم بياني Heatmap واكتساب نظرة ثاقبة على تلك البيانات.
ما ستتعلمه
- إنشاء خرائط حرارية ثنائية الأبعاد باستخدام مكتبة Python الفرعية Matplotlib Pyplot
- محاكاة بيانات الخرائط الحرارية باستخدام دالة Numpy العشوائية لمصفوفة قيم ثنائية الأبعاد
- تنسيق خريطة حرارية وتزيينها بالتسميات التوضيحية، وعنوان، وتلوين، وشريط ألوان
- التمييز بين دالتي Pyplot المدعوتين imshow() وpcolormesh() لإنشاء الخرائط الحرارية
- توليد خريطة حرارية مع شروح توضيحية باستخدام مكتبة Python Seaborn
- بناء خريطة حرارية تفاعلية باستخدام HVPlot، مع إضافة شريط أدوات للتعمق في البيانات واستكشافها
النقاط الرئيسية
- يمكن إنشاء الخرائط الحرارية في Matplotlib باستخدام المكتبة الفرعية Pyplot، مع توليد بيانات محاكاة بواسطة دالة Numpy العشوائية.
- يمكن تنسيق الخرائط الحرارية بإضافة التسميات، وعنوان، وألوان متدرجة، وشريط ألوان توضيحي.
- تقدم دالتا Pyplot المسماتان imshow() وpcolormesh() أساليب مختلفة لإنشاء الخرائط الحرارية.
- تستطيع مكتبة Seaborn توليد خرائط حرارية وتدعم ميزة إضافة الشروح التوضيحية لخلايا الخريطة الحرارية.
- تشتمل الخريطة الحرارية التفاعلية المبنية باستخدام HVPlot على شريط أدوات يتيح لك استكشاف الرسم البياني للحصول على رؤى أعمق.
الأسئلة الشائعة
ماذا سأتعلم في هذه الدورة؟
ستتعلم كيفية إنشاء خرائط حرارية ثنائية الأبعاد باستخدام Matplotlib Pyplot، وتنسيقها بالتسميات والعناوين والتلوين وأشرطة الألوان، وتوليد خرائط حرارية مشروحة باستخدام Seaborn، وبناء خريطة حرارية تفاعلية باستخدام HVPlot.
ما هي مكتبات Python التي تغطيها هذه الدورة؟
تغطي الدورة مكتبة Matplotlib Pyplot الفرعية، ومكتبة Numpy (لمحاكاة بيانات الخرائط الحرارية)، ومكتبتي Seaborn وHVPlot.
ما الفرق بين دالتي imshow() وpcolormesh()؟
كلتاهما دالتان في Pyplot لإنشاء الخرائط الحرارية؛ وتوضح الدورة الفرق العملي بين دالتي imshow() وpcolormesh().
هل تغطي هذه الدورة الخرائط الحرارية التفاعلية؟
نعم. ستتعلم كيفية إنشاء خريطة حرارية تفاعلية باستخدام HVPlot، مع إضافة شريط أدوات تفاعلي يتيح لك التعمق في رسم الخريطة الحرارية واستخلاص الرؤى من البيانات.
ما هي المهارات التي تساعد هذه الدورة على بنائها؟
تبني الدورة مهارات في تصور البيانات، وخرائط البيانات، والخرائط الحرارية، وتصور المعلومات، والتصور العلمي.
