Descrição do Curso
Nestas lições, aprenderá a criar mapas de calor bidimensionais. Inicialmente, irá criar mapas de calor usando a sub-biblioteca Python Matplotlib da biblioteca Pyplot. Simularemos dados de mapa de calor que são gerados usando a função aleatória Numpy para uma matriz bidimensional de valores. Demonstraremos como estilizar mapas de calor com etiquetas, um título, cores e uma barra de cores, e também aprenderá a diferença entre a função Pyplot imshow() e a função pcolormesh() para criar mapas de calor.
Também mostraremos como usar a biblioteca Python Seaborn para gerar um mapa de calor. As vantagens do mapa de calor Seaborn serão ilustradas com a função de anotação para as células do mapa de calor. Aprenderá também a criar um mapa de calor interativo utilizando o HVPlot, adicionando um widget de barra de ferramentas interativo que lhe permitirá aprofundar o gráfico do mapa de calor e obter informações sobre esses dados.
O Que Você Vai Aprender
- Criar mapas de calor bidimensionais usando a sub-biblioteca Python Matplotlib Pyplot
- Simular dados de mapa de calor usando a função aleatória Numpy para uma matriz bidimensional de valores
- Estilizar um mapa de calor com rótulos, título, coloração e uma barra de cores
- Distinguir entre as funções Pyplot imshow() e pcolormesh() para criar mapas de calor
- Gerar um mapa de calor anotado usando a biblioteca Python Seaborn
- Construir um mapa de calor interativo com HVPlot, adicionando um widget de barra de ferramentas para explorar os dados
Principais Conclusões
- Mapas de calor podem ser criados no Matplotlib usando a sub-biblioteca Pyplot, com dados simulados gerados pela função aleatória Numpy.
- Mapas de calor podem ser estilizados com rótulos, título, coloração e uma barra de cores.
- As funções Pyplot imshow() e pcolormesh() oferecem abordagens diferentes para criar mapas de calor.
- A biblioteca Seaborn pode gerar mapas de calor e suporta um recurso anotado para células de mapa de calor.
- Um mapa de calor interativo construído com HVPlot inclui um widget de barra de ferramentas que permite explorar o gráfico para obter insights mais profundos.
Perguntas Frequentes
O que vou aprender neste curso?
Você aprenderá a criar mapas de calor bidimensionais usando Matplotlib Pyplot, estilizá-los com rótulos, títulos, coloração e barras de cores, gerar mapas de calor anotados com Seaborn e construir um mapa de calor interativo usando HVPlot.
Quais bibliotecas Python este curso aborda?
O curso aborda a sub-biblioteca Matplotlib Pyplot, Numpy (para simular dados de mapa de calor), Seaborn e HVPlot.
Qual é a diferença entre imshow() e pcolormesh()?
Ambas são funções Pyplot para criar mapas de calor; o curso demonstra a diferença entre as funções imshow() e pcolormesh().
Este curso aborda mapas de calor interativos?
Sim. Você aprenderá a criar um mapa de calor interativo usando HVPlot, adicionando um widget de barra de ferramentas interativa que permite explorar o gráfico de mapa de calor e obter insights nos dados.
Quais habilidades este curso ajuda a desenvolver?
Ele desenvolve habilidades em visualização de dados, mapas de dados, mapas de calor, visualização de informações e visualização científica.
