مرحبًا بكم في دورة نوليدج سيتي التدريبية عن الشبكات العصبية، تطبيقات عملية. ستتعلم في هذه الدروس حول اكتشاف الأنشطة غير الطبيعية في مجموعة البيانات والتهديدات، الأتمتة والأمن السيبراني والأنظمة التنبؤية. ستتعلم كيف يمكنك استخدام الشبكات العصبية وأنظمة اكتشاف الأنشطة غير الطبيعية في البيانات والتهديدات. اكتشاف الأنشطة غير الطبيعية هو عملية التنقيب عن البيانات التي تحدد النقاط أو الشرائح أو الأنماط أو الأحداث في البيانات غير الطبيعية أو غير المتوقعة. هناك العديد من الخوارزميات التقليدية وطرق إجراء الكشف عن الأنشطة غير الطبيعية في البيانات. ومع ذلك، هناك أيضا العديد من الجديد الأساليب القائمة على الشبكة العصبية التي تم تطويرها للتغلب على التحديات ونقاط الضعف للأساليب التقليدية. كشف التهديد هو ممارسة تحليل نظام أمني، من أجل التعرف أي نشاط ضار يمكن أن يضر بالشبكة. الآن سأدخل في حالة استخدام عملي. من أكثر الأنظمة والصناعات حساسية التي يستخدمها جميع الأشخاص تقريبًا هي خدمات مالية ومصرفية. بسبب الطبيعة الحساسة والثقة التي يجب أن يمتلكها الأفراد لهذه الأنظمة، ليس من المهم فقط أن يتم الكشف عن أي تهديدات أو الوصول غير المصرح به، ولكن أيضًا أن أي محاولة يتم تحديدها ومنعها. هذا هو أحد الدوافع الرئيسية لاكتشاف التسلل وأنظمة منع التطفل، أو IDSوIPS. كل من التطفل أو محاولة التطفل يشكلون تهديدات خطيرة للنظام المصرفي. ويمكن منعه من خلال تأسيس أنظمة الكشف عن التهديدات القائمة على الشبكة العصبية. علاوة على ذلك، عند الحديث عن IDS، طريقتان رئيسيتان للكشف هي كشف قائم على التوقيع وقائم على اكتشاف الأنشطة غير الطبيعية في البيانات. كلاهما يستخدم الشبكات العصبية. بهذا ينتهي هذا الدرس. وبعد ذلك، سأتحدث عن الأتمتة. شكرا لك.