هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
مقدمة في الشبكات العصبية
فهم الفرق بين التصنيف والانحدارشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ5.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : Gabriel Popoola 5 الدروس · 17m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, الأوردية, Chinese
وصف الدورة
ستقدم هذه الوحدة الشبكات العصبية. ستتعرف على ما هي الشبكات العصبية وكيف يتم استخدامها. سوف تتعلم أيضا عن النوع الأساسي للشبكة العصبية. سيتم مناقشة المدخلات والمخرجات وتوضيحها في هذه الوحدة. وستشرح هذه الوحدة أيضا الفرق بين التصنيف والانحدار للشبكات العصبية.
ما ستتعلمه
- فهم ماهية الشبكات العصبية وكيفية استخدامها
- استكشاف بنية الشبكة العصبية
- دراسة الإدراك أحادي الطبقة باعتباره النوع الأكثر أساسية من الشبكات العصبية
- التمييز بين المدخلات والمخرجات في الشبكة العصبية
- التفريق بين التصنيف والانحدار في الشبكات العصبية
النقاط الرئيسية
- تُقدَّم الشبكات العصبية في هذا الفصل، مع توضيح ماهيتها وكيفية استخدامها.
- يُقدَّم الإدراك أحادي الطبقة باعتباره النوع الأكثر أساسية من الشبكات العصبية.
- تُناقش مدخلات الشبكات العصبية ومخرجاتها وتُشرح.
- يشرح الفصل الفرق بين التصنيف والانحدار في الشبكات العصبية.
الأسئلة الشائعة
ما الذي يتناوله هذا المقرر؟
يُعرِّف هذا الفصل بالشبكات العصبية، بما في ذلك ماهيتها وكيفية استخدامها، والنوع الأكثر أساسية من الشبكات العصبية، والمدخلات والمخرجات، والفرق بين التصنيف والانحدار في الشبكات العصبية.
ما الأهداف التعليمية لهذا المقرر؟
تتمثل الأهداف في فهم ماهية الشبكات العصبية وفهم الفرق بين التصنيف والانحدار.
ما الدروس المضمَّنة في هذا الفصل؟
الدروس هي: الشبكات العصبية واستخداماتها، وبنية الشبكة العصبية، والإدراك أحادي الطبقة، والمدخلات مقابل المخرجات، والتصنيف مقابل الانحدار.
بأي مهارات يرتبط هذا المقرر؟
يرتبط بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية الاصطناعية، والانتشار الخلفي، والتعلم العميق، وأساليب التعلم العميق، والهندسة العصبية.
