Descripción del curso
En estas lecciones aprenderá a crear mapas de calor bidimensionales. Inicialmente, creará mapas de calor utilizando la sub biblioteca Pyplot de la biblioteca Matplotlib de Python. Simularemos los datos del mapa de calor que se generan utilizando la función aleatoria Numpy para una matriz bidimensional de valores. Demostraremos cómo diseñar mapas de calor con etiquetas, un título, colorear y una barra de color, y también aprenderá la diferencia entre la función Pyplot imshow() y la función pcolormesh() para crear mapas de calor.
También le enseñaremos a usar la biblioteca Python Seaborn para generar un mapa de calor. El beneficio del mapa de calor de Seaborn se ilustrará mostrando la función de anotación para las celdas del mapa de calor. También aprenderá a crear un mapa de calor interactivo utilizando HVPlot, agregando un widget de barra de herramientas interactivo que le permitirá profundizar en el gráfico del mapa de calor y obtener información sobre esos datos.
Lo que aprenderás
- Crear mapas de calor bidimensionales usando la subbiblioteca Python Matplotlib Pyplot
- Simular datos de mapa de calor usando la función aleatoria de Numpy para una matriz bidimensional de valores
- Aplicar estilo a un mapa de calor con etiquetas, un título, coloración y una barra de color
- Distinguir entre las funciones Pyplot imshow() y pcolormesh() para crear mapas de calor
- Generar un mapa de calor anotado usando la biblioteca Python Seaborn
- Construir un mapa de calor interactivo con HVPlot, añadiendo un widget de barra de herramientas para explorar los datos
Puntos clave
- Los mapas de calor pueden crearse en Matplotlib usando la subbiblioteca Pyplot, con datos simulados generados por la función aleatoria de Numpy.
- Los mapas de calor pueden aplicarse con etiquetas, un título, coloración y una barra de color.
- Las funciones Pyplot imshow() y pcolormesh() ofrecen diferentes enfoques para crear mapas de calor.
- La biblioteca Seaborn puede generar mapas de calor y soporta una función de anotación para celdas de mapa de calor.
- Un mapa de calor interactivo construido con HVPlot incluye un widget de barra de herramientas que te permite explorar el gráfico para obtener información más profunda.
Preguntas frecuentes
¿Qué aprenderé en este curso?
Aprenderás a crear mapas de calor bidimensionales usando Pyplot de Matplotlib, aplicarles estilo con etiquetas, títulos, coloración y barras de color, generar mapas de calor anotados con Seaborn, y construir un mapa de calor interactivo usando HVPlot.
¿Qué bibliotecas de Python cubre este curso?
El curso cubre la subbiblioteca Pyplot de Matplotlib, Numpy (para simular datos de mapa de calor), Seaborn e HVPlot.
¿Cuál es la diferencia entre imshow() y pcolormesh()?
Ambos son funciones de Pyplot para crear mapas de calor; el curso demuestra la diferencia entre las funciones imshow() y pcolormesh().
¿Este curso cubre mapas de calor interactivos?
Sí. Aprenderás a crear un mapa de calor interactivo usando HVPlot, añadiendo un widget de barra de herramientas interactiva que te permite explorar el gráfico de mapa de calor y obtener información sobre los datos.
¿Qué habilidades ayuda a desarrollar este curso?
Desarrolla habilidades en visualización de datos, mapas de datos, mapas de calor, visualización de información y visualización científica.
