Description du cours
Dans ces leçons, vous apprendrez à créer une carte thermique bidimensionnelle. Dans un premier temps, vous allez créer des cartes thermiques à l'aide de la sous-bibliothèque Python Matplotlib Library Pyplot. Nous allons simuler les données de carte thermique générées à l'aide de la fonction aléatoire Numpy pour un tableau bidimensionnel de valeurs. Nous montrerons comment styliser des cartes thermiques avec des étiquettes, un titre, une coloration et une barre de couleurs, et vous apprendrez également la différence entre la fonction Pyplot imshow() et la fonction pcolormesh() pour créer des cartes thermiques.
Nous vous montrerons également comment utiliser la bibliothèque Python Seaborn pour générer une carte thermique. Les avantages de la carte thermique Seaborn seront illustrés en montrant la fonction d'annotation des cellules de la carte thermique. Vous apprendrez également à créer une carte thermique interactive à l'aide de HVPlot, en ajoutant un widget de barre d'outils interactif qui vous permettra d'explorer le graphique de la carte thermique et d'obtenir des informations sur ces données.
Ce que vous allez apprendre
- Créer des cartes thermiques (heatmaps) bidimensionnelles à l'aide de la sous-bibliothèque Pyplot de Matplotlib en Python
- Simuler des données de carte thermique à l'aide de la fonction Numpy random pour un tableau de valeurs à deux dimensions
- Mettre en forme une carte thermique avec des étiquettes, un titre, des couleurs et une barre de couleurs (color bar)
- Faire la distinction entre les fonctions `imshow()` et `pcolormesh()` de Pyplot pour la création de cartes thermiques
- Générer une carte thermique annotée à l'aide de la bibliothèque Python Seaborn
- Construire une carte thermique interactive avec HVPlot, en ajoutant un widget de barre d'outils pour explorer les données en profondeur
Points clés à retenir
- Des cartes thermiques (heatmaps) peuvent être créées dans Matplotlib à l'aide de la sous-bibliothèque Pyplot, avec des données simulées générées par la fonction aléatoire Numpy.
- Les cartes thermiques peuvent être stylisées avec des étiquettes, un titre, des couleurs et une barre de couleurs.
- Les fonctions `imshow()` et `pcolormesh()` de Pyplot offrent différentes approches pour créer des cartes thermiques.
- La bibliothèque Seaborn permet de générer des cartes thermiques et prend en charge une fonction d'annotation pour les cellules de la carte thermique.
- Une carte thermique interactive construite avec HVPlot comprend un widget de barre d'outils qui vous permet d'explorer en profondeur le graphique pour obtenir des informations plus détaillées.
Foire aux questions
Que vais-je apprendre dans ce cours ?
Vous apprendrez à créer des cartes thermiques bidimensionnelles à l'aide de Pyplot de Matplotlib, à les styliser avec des étiquettes, des titres, des couleurs et des barres de couleurs, à générer des cartes thermiques annotées avec Seaborn et à créer une carte thermique interactive à l'aide d'HVPlot.
Quelles bibliothèques Python ce cours couvre-t-il ?
Le cours couvre la sous-bibliothèque Pyplot de Matplotlib, Numpy (pour simuler les données des cartes thermiques), Seaborn et HVPlot.
Quelle est la différence entre imshow() et pcolormesh() ?
Ce sont toutes deux des fonctions Pyplot pour créer des cartes thermiques ; le cours démontre la différence entre les fonctions imshow() et pcolormesh().
Ce cours couvre-t-il les cartes thermiques interactives ?
Oui. Vous apprendrez à créer une carte thermique interactive à l'aide de HVPlot, en ajoutant un widget de barre d'outils interactif qui vous permet de plonger dans le graphique de la carte thermique et d'obtenir des informations sur les données.
Quelles compétences ce cours aide-t-il à développer ?
Il permet de développer des compétences en visualisation de données, en cartographie de données, en cartes thermiques (heatmaps), en visualisation de l'information et en visualisation scientifique.
