هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
تصميم الشبكات العصبية
تعرف على التدريب والاختبار والتحقق من صحة الشبكات العصبيةشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ7.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : Gabriel Popoola 7 الدروس · 29m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, الأوردية, Chinese
وصف الدورة
ستقدم هذه الوحدة مفاهيم تصميم الشبكة العصبية. حيث ستغطي أهمية البيانات في كل من أداء واختيار الشبكات العصبية. وستغطي أيضا دوال التنشيط ودوال Loss والمحسنات Optimizers وكذلك كيفية تحديد أي منها الأفضل للاستخدام. ستعرفك هذه الوحدة أيضا على التدريب والاختبار والتحقق من صحة الشبكات العصبية.
ما ستتعلمه
- فهم أهمية البيانات في أداء الشبكات العصبية واختيارها
- تحديد أنواع مختلفة من الشبكات العصبية مثل الشبكات متعددة الطبقات والشبكات التلافيفية
- تحديد نوع الشبكة العصبية المناسب بناءً على نوع البيانات
- اختيار دوال التنشيط ودوال الخسارة والمحسِّنات للشبكة العصبية
- ضبط مكونات الشبكة العصبية بما في ذلك المعاملات الفائقة وطبقات الإدخال والإخراج والطبقات المخفية
- تطبيق التدريب والاختبار والتحقق على الشبكات العصبية
النقاط الرئيسية
- تؤدي البيانات دوراً محورياً في كل من أداء الشبكات العصبية واختيارها.
- يستلزم اختيار الشبكة العصبية مطابقة نوع الشبكة بنوع البيانات المستخدمة.
- دوال التنشيط ودوال الخسارة والمحسِّنات مكونات أساسية، ويشرح المقرر كيفية اختيار كل منها.
- تعتمد الشبكات العصبية على التدريب والاختبار والتحقق كجزء من عملية تصميمها.
- يشمل تصميم الشبكة العصبية ضبط المعاملات الفائقة وإعداد طبقات الإدخال والإخراج والطبقات المخفية.
الأسئلة الشائعة
ما الذي يتناوله هذا المقرر؟
يُعرِّف بمفاهيم تصميم الشبكات العصبية، بما في ذلك أهمية البيانات في أداء الشبكات العصبية واختيارها، وماهية دوال التنشيط ودوال الخسارة والمحسِّنات وكيفية اختيارها، والتدريب والاختبار والتحقق للشبكات العصبية.
ما المهارات التي سأكتسبها من هذا المقرر؟
يُنمِّي المقرر المهارات في تصميم الخوارزميات، والشبكات العصبية الاصطناعية، والتعلم العميق، وأساليب التعلم العميق، ودوال الخسارة، والهندسة العصبية.
ما الموضوعات المضمَّنة في الدروس؟
تتناول الدروس: أهمية البيانات؛ وأنواع الشبكات العصبية (متعددة الطبقات، وتلافيفية، وغيرها)؛ وتحديد نوع الشبكة العصبية بناءً على نوع البيانات؛ ودوال التنشيط ودوال الخسارة والمحسِّنات؛ والمعاملات الفائقة؛ والطبقات (الإدخال والإخراج والمخفية)؛ والتدريب والاختبار والتحقق.
هل سأتعلم كيفية اختيار الشبكة العصبية المناسبة؟
نعم. يتناول المقرر كيفية اختيار الشبكة العصبية، بما في ذلك تحديد نوعها بناءً على نوع البيانات.
