هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
تحليلات البيانات الضخمة واكتشاف الشذوذ والنماذج التنبؤية
تعرف على البنية التحتية للبيانات الضخمة على السحابة العامة.شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ4.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : Chintan Thakkar 4 الدروس · 16m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, الأوردية, Chinese
وصف الدورة
التحليل التشخيصي هو أسلوب يستخدم لتحديد سبب حدوث المشكلة. عند العمل مع مجموعات البيانات الضخمة وإنشاء التحليلات، يمكنك استخدامه لتحديد السبب الجذري. في هذه الدورة الخاصة بتحليلات البيانات الضخمة واكتشاف الانحرافات في البيانات والنماذج التنبؤية، ستتعرف على أنواع التحليل المختلفة التي يمكن إجراؤها باستخدام البيانات الضخمة والتحليلات التشخيصية مقابل التحليلات الوصفية. ستكتسب أيضًا معرفة حول اكتشاف الانحرافات في البيانات مقابل النماذج التنبؤية باستخدام البيانات الضخمة.
يتم إنشاء تحليلات البيانات الضخمة باستخدام البيانات التاريخية من الأحداث الماضية، والتي كان من الممكن أن تحدث في أي مكان منذ بضعة أيام إلى عدة أشهر مضت. يسمح للمؤسسات بتحليل البيانات ثم التنبؤ بنتيجة مستقبلية. تساعدك التحليلات السلوكية على الإجابة على سؤال "ما حدث" في معظم المواقف، ويمكن أن تزيد من أرباح المؤسسة من خلال التحليل المناسب. يمكن أن تساعدك المهارات التي تتعلمها في هذه الدورة التدريبية على نقل التغييرات التي تحدث بمرور الوقت وتزويدك باتجاهات المستقبل. يمكن أن تساعد أيضًا الشركات على معرفة العوائق المستقبلية التي يجب التخطيط لها.
ما ستتعلمه
- إجراء التحليل التشخيصي باستخدام البيانات الضخمة لتحديد سبب وقوع المشكلة وإيجاد الأسباب الجذرية
- التمييز بين التحليل التشخيصي والتحليل الوصفي
- مناقشة النماذج التنبؤية وكيفية استخدامها للبيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية
- تحديد الشذوذات في البيانات الضخمة باستخدام تقنيات كشف الشذوذ
- تطبيق تحليل الاتجاهات باستخدام البيانات الضخمة للتعبير عن التغييرات عبر الزمن
- استخدام التحليل السلوكي للإجابة عن سؤال ما الذي حدث في معظم الحالات
النقاط الرئيسية
- التحليل التشخيصي أسلوب يُستخدم لتحديد سبب وقوع المشكلة ويمكنه تحديد السبب الجذري في مجموعات البيانات الكبيرة.
- يُبنى تحليل البيانات الضخمة باستخدام البيانات التاريخية من الأحداث السابقة، مما يتيح للمؤسسات تحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
- يساعد التحليل السلوكي في الإجابة عن سؤال ما الذي حدث في معظم الحالات، ويمكنه زيادة أرباح المؤسسة من خلال التحليل السليم.
- تساعد المهارات المُدرَّسة في التعبير عن التغييرات التي تحدث بمرور الوقت وتوفير اتجاهات المستقبل.
- يمكن لتحليل البيانات الضخمة أن يساعد الشركات على معرفة العقبات المستقبلية التي ينبغي التخطيط لها.
الأسئلة الشائعة
ما الذي سأتعلمه في هذا المقرر؟
ستتعلم أنواع التحليلات المختلفة التي يمكن إجراؤها باستخدام البيانات الضخمة، والفرق بين التحليل التشخيصي والتحليل الوصفي، والفرق بين كشف الشذوذ والنماذج التنبؤية باستخدام البيانات الضخمة.
ما الموضوعات التي تغطيها الدروس؟
تغطي الدروس: تحليل الاتجاهات باستخدام البيانات الضخمة، والتحليل الوصفي باستخدام البيانات الضخمة، وكشف الشذوذ باستخدام البيانات الضخمة، والنماذج التنبؤية باستخدام البيانات الضخمة.
ما المهارات التي سأكتسبها من هذا المقرر؟
ستكتسب مهارات في التحليل التشخيصي وكشف الشذوذ وتحليلات البيانات الضخمة وتحليل البيانات والتحليل التشخيصي والتحليلات التنبؤية.
كيف يمكن لمهارات هذا المقرر أن تفيد المؤسسة؟
يمكن لهذه المهارات أن تساعد في التعبير عن التغييرات التي تحدث بمرور الوقت، وتوفير اتجاهات المستقبل، ومساعدة الشركات على معرفة العقبات المستقبلية التي ينبغي التخطيط لها، وزيادة أرباح المؤسسة من خلال التحليل السليم.
ما التحليل التشخيصي؟
التحليل التشخيصي أسلوب يُستخدم لتحديد سبب وقوع المشكلة، وعند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة يمكن استخدامه لتحديد السبب الجذري.
