Kursbeschreibung
Die diagnostische Analyse ist eine Technik, mit der festgestellt werden kann, warum ein Problem auftritt. Wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten und Analysen erstellen, können Sie damit die Grundursache ermitteln. In diesem Kurs über Big-Data-Analysen, Anomalieerkennung und Vorhersagemodelle lernen Sie die verschiedenen Arten von Analysen kennen, die mit Big Data durchgeführt werden können, sowie diagnostische und deskriptive Analysen. Sie werden auch Wissen über die Erkennung von Anomalien und über prädiktive Modelle mit Big Data erwerben.
Big-Data-Analysen werden anhand historischer Daten aus vergangenen Ereignissen erstellt, die zwischen einigen Tagen und mehreren Monaten zurückliegen können. Sie ermöglicht es Unternehmen, die Daten zu analysieren und dann ein zukünftiges Ergebnis vorherzusagen. Die Verhaltensanalyse hilft bei der Beantwortung der Frage "Was ist passiert?" in den meisten Situationen und kann den Gewinn eines Unternehmens durch die richtige Analyse steigern. Die Fähigkeiten, die Sie in diesem Kurs erlernen, können Ihnen dabei helfen, die Veränderungen, die im Laufe der Zeit auftreten, zu kommunizieren und Ihnen Trends für die Zukunft zu liefern. Sie können Unternehmen auch dabei helfen, herauszufinden, für welche zukünftigen Hindernisse sie planen müssen.
Was Sie lernen werden
- Führen Sie diagnostische Analysen mit Big Data durch, um zu identifizieren, warum ein Problem auftritt und Grundursachen zu finden
- Unterscheiden Sie diagnostische Analysen von deskriptiven Analysen
- Diskutieren Sie prädiktive Modelle und wie sie historische Daten verwenden, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen
- Identifizieren Sie Anomalien in Big Data mit Anomalieerkennungstechniken
- Wenden Sie Trendanalyse mit Big Data an, um Veränderungen im Laufe der Zeit zu kommunizieren
- Verwenden Sie Verhaltensanalysen, um die Frage zu beantworten, was in den meisten Situationen passiert ist
Wichtige Erkenntnisse
- Diagnostische Analyse ist eine Technik, die verwendet wird, um zu identifizieren, warum ein Problem auftritt, und kann die Grundursache in großen Datensätzen identifizieren.
- Big Data-Analysen werden anhand historischer Daten aus vergangenen Ereignissen erstellt und ermöglichen es Organisationen, Daten zu analysieren und ein zukünftiges Ergebnis vorherzusagen.
- Verhaltensanalysen helfen dabei, die Frage zu beantworten, was in den meisten Situationen passiert ist, und können den Gewinn einer Organisation durch ordnungsgemäße Analyse erhöhen.
- Die vermittelten Fähigkeiten helfen dabei, Veränderungen zu kommunizieren, die im Laufe der Zeit auftreten, und bieten Trends für die Zukunft.
- Big Data-Analyse kann Unternehmen dabei helfen zu erfahren, welche zukünftigen Hürden zu planen sind.
Häufig gestellte Fragen
Was werde ich in diesem Kurs lernen?
Sie werden die verschiedenen Arten von Analysen lernen, die mit Big Data durchgeführt werden können, den Unterschied zwischen diagnostischen und deskriptiven Analysen und den Unterschied zwischen Anomalieerkennung und prädiktiven Modellen mit Big Data.
Welche Themen behandeln die Lektionen?
Die Lektionen behandeln Trendanalyse mit Big Data, deskriptive Analyse mit Big Data, Anomalieerkennung mit Big Data und prädiktive Modelle mit Big Data.
Welche Fähigkeiten werde ich aus diesem Kurs gewinnen?
Sie werden Fähigkeiten in diagnostischen Fähigkeiten, Anomalieerkennung, Big Data-Analysen, Datenanalyse, diagnostischer Analyse und prädiktiven Analysen gewinnen.
Wie können die Fähigkeiten aus diesem Kurs einer Organisation helfen?
Die Fähigkeiten können dabei helfen, Veränderungen zu kommunizieren, die im Laufe der Zeit auftreten, Trends für die Zukunft bereitzustellen, Unternehmen dabei zu helfen zu erfahren, welche zukünftigen Hürden zu planen sind, und den Gewinn einer Organisation durch ordnungsgemäße Analyse zu erhöhen.
Was ist diagnostische Analyse?
Diagnostische Analyse ist eine Technik, die verwendet wird, um zu identifizieren, warum ein Problem auftritt, und kann bei der Arbeit mit großen Datensätzen verwendet werden, um die Grundursache zu identifizieren.
Berufszertifizierungen und Fortbildungseinheiten (CEUs)
Professional Development Credits (PDCs): 0.5
KnowledgeCity ist von SHRM als Recertification General Provider zugelassen, um SHRM-CP oder SHRM-SCP Professional Development Credits (PDCs) anzubieten. Durch die Teilnahme an den von SHRM genehmigten Kursen kann KnowledgeCity SHRM Professional Development Credits (PDCs) für HR-Wissen und -Kompetenzprogramme im Zusammenhang mit dem SHRM Body of Applied Skills and Knowledge™ (dem SHRM BASK™) vergeben.
