بگ ڈیٹا تجزیے، بے ضابطگی کی نشاندہی اور پیشگوئی کے ماڈلز

(روشن موسیقی) بڑے ڈیٹا تجزیہ میں خوش آمدید، بے ضابطگی کا پتہ لگانے اور پیش گوئی کرنے والے ماڈل۔ ان اسباق میں، آپ مختلف اقسام سیکھیں گے۔ تجزیہ کا جو بڑے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کیا جا سکتا ہے۔ اور تشخیصی بمقابلہ وضاحتی تجزیات۔ آپ بھی علم حاصل کریں گے۔ پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کے مقابلے میں بے ضابطگی کا پتہ لگانے کے بارے میں بڑے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے. تشخیصی تجزیہ ایک تکنیک ہے۔ اس بات کی نشاندہی کرنے کے لیے کہ مسئلہ کیوں ہوتا ہے۔ آپ بڑے ڈیٹا سیٹ کا استعمال کر رہے ہیں اور تجزیات بنا رہے ہیں۔ ایک بار جب تجزیات کا عمل مکمل ہو جاتا ہے، پھر یہ آپ کے لیے استعمال کا معاملہ حل کر سکتا ہے۔ یہ ڈیٹا میں گہرا غوطہ لگاتا ہے۔ اور اصل وجہ کی نشاندہی کرتا ہے۔ ایک مثال پاور پلانٹ ہو گی۔ جو متوقع پیداوار پیدا نہیں کر رہا ہے۔ آپ پاور پلانٹ سے تمام میٹرکس ڈیٹا اکٹھا کر سکتے ہیں۔ اور پھر تجزیات تیار کریں۔ تجزیات چلیں گے اور آؤٹ پٹ تیار ہو جائے گا، مسئلہ کی تشخیص میں آپ کی مدد کرنا۔ یہاں کے لیے مرحلہ وار عمل ہے۔ تشخیصی تجزیات پہلا مرحلہ، شناخت کے لیے کاروباری تجزیہ کار کے ساتھ کام کریں۔ اصل مسئلہ بیان. دوسرا مرحلہ، ڈیٹا سیٹ کا تجزیہ کریں۔ اور تجزیات کے لیے مناسب ڈیٹا کی شناخت کریں۔ تیسرا مرحلہ، تمام ڈیٹا اکٹھا کریں۔ چوتھا مرحلہ، تجزیات کو لاگو کریں۔ پانچواں مرحلہ، ٹیسٹ کے اعداد و شمار کے خلاف ٹیسٹ اینالیٹکس اور نتائج کی تصدیق کریں۔ چھٹا مرحلہ، اصل ڈیٹا سیٹس کے خلاف تجزیات چلائیں۔ اور مسئلے کی تشخیص کریں۔ تجزیہ اکثر ڈیٹا مائننگ کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے، یا ڈیٹا ڈرل ڈاؤن عمل۔ ڈیٹا پروسیسنگ الگورتھم اصل خام ڈیٹا لیتا ہے، اور پھر آؤٹ پٹ پیدا کرتا ہے۔ آؤٹ پٹ آپ کو شناخت کرنے میں مدد کرے گا۔ اصل مسئلہ واقعی ڈیٹا سیٹ سے متعلق ہے۔ تشخیصی تجزیات استعمال کرنے کے کئی فائدے ہیں۔ یہ آپ کو جڑ کے مسئلے کی تشخیص کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یا اصل خام ڈیٹا کی بنیاد پر منطقی استدلال حاصل کریں۔ اس سے آپ کو تفصیلی تجزیہ کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ ایک مسئلہ اور حل کے ساتھ آئیں۔ یہ BI پلیٹ فارم کے ساتھ بہت اچھا کام کرتا ہے۔ اور ڈیٹا سے حسب ضرورت تصور پیدا کرتا ہے۔ یہ کاروباری مسئلے کے مخصوص جوابات فراہم کرتا ہے۔ یہاں استعمال کے چند مزید معاملات ہیں جنہیں حل کیا جا سکتا ہے۔ تشخیصی تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے. ملازمین کا اطمینان۔ آپ ملازم سروے سے مختلف ڈیٹا اکٹھا کر سکتے ہیں، اور پھر اس ان پٹ ڈیٹا پر تجزیات چلائیں۔ تجزیات مختلف تشخیصی نتائج فراہم کرتے ہیں۔ جس سے تنظیم کو کسی بھی مسئلے کی نشاندہی کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ اور مزید ملازمین کو برقرار رکھیں۔ صحت کے تجزیات۔ صحت کے ڈیٹا پر تجزیات چل رہا ہے۔ صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو ٹریک کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ بیماریوں کا پھیلاؤ، صحت کے حالات کے درمیان ارتباط تلاش کریں، یا تشخیص کو کم کریں۔ مصنوعات کی مارکیٹنگ. ایک مارکیٹنگ ٹیم اپنے سوشل میڈیا ڈیٹا کی چھان بین کر سکتی ہے۔ اور اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والی مصنوعات کا تعین کریں۔ اور خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والی مصنوعات۔ اس کے بعد ٹیم اندازہ لگا سکتی ہے۔ مارکیٹ کی خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والی مصنوعات اور فروخت کو بہتر بنانے کے طریقے۔ سیل ٹیم. سیلز ٹیم ان تجزیات کو اس بات کا تعین کرنے کے لیے استعمال کر سکتی ہے کہ کیسے ان مصنوعات کی نشاندہی کرنے کے لیے جو اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کر رہی ہیں۔ بازارمیں.