Descrição do Curso
A análise de diagnóstico é uma técnica usada para identificar por que um problema acontece. Ao trabalhares com grandes conjuntos de dados e criares a análise, podes usá-la para identificares a causa raiz. Neste curso de Análises de Big Data, Deteção de Anomalias e Modelos Preditivos, aprenderás os vários tipos de análise que podem ser realizados usando Big Data e diagnóstico versus análise descritiva. Também adquirirás conhecimento sobre deteção de anomalias versus modelos preditivos com Big Data.
A análise de big data é criada com dados históricos de eventos passados, que podem ter acontecido de alguns dias atrás a vários meses atrás. Ela permite que as organizações analisem os dados e, em seguida, prevejam um resultado futuro. A análise comportamental ajuda-te a responderes à pergunta “o que aconteceu” na maioria das situações e podes aumentar o lucro de uma organização por meio de uma análise adequada. As habilidades que aprendes neste curso podem ajudar-te a comunicar as mudanças que acontecem ao longo do tempo e forneceres tendências para o futuro. Também pode ajudar as empresas a aprender quais obstáculos futuros planear.
O Que Você Vai Aprender
- Realizar análise diagnóstica com Big Data para identificar por que um problema ocorre e encontrar causas raiz
- Distinguir análise diagnóstica de análise descritiva
- Discutir modelos preditivos e como eles usam dados históricos para prever resultados futuros
- Identificar anomalias em Big Data usando técnicas de detecção de anomalias
- Aplicar análise de tendências usando Big Data para comunicar mudanças ao longo do tempo
- Usar análise comportamental para responder à pergunta do que aconteceu na maioria das situações
Principais Conclusões
- Análise diagnóstica é uma técnica usada para identificar por que um problema ocorre e pode apontar a causa raiz em grandes conjuntos de dados.
- Big Data analytics é criado usando dados históricos de eventos passados, permitindo que as organizações analisem dados e prevejam um resultado futuro.
- Análise comportamental ajuda a responder à pergunta do que aconteceu na maioria das situações e pode aumentar o lucro de uma organização através de uma análise adequada.
- As habilidades ensinadas ajudam a comunicar mudanças que ocorrem ao longo do tempo e fornecem tendências para o futuro.
- Análise de Big Data pode ajudar as empresas a aprender quais obstáculos futuros devem se planejar.
Perguntas Frequentes
O que vou aprender neste curso?
Você aprenderá os vários tipos de análise que podem ser realizados usando Big Data, a diferença entre análise diagnóstica e descritiva, e a diferença entre detecção de anomalias e modelos preditivos usando Big Data.
Que tópicos as lições cobrem?
As lições cobrem Análise de Tendências Usando Big Data, Análise Descritiva Usando Big Data, Detecção de Anomalias Usando Big Data e Modelos Preditivos Usando Big Data.
Que habilidades vou ganhar com este curso?
Você ganhará habilidades em habilidades diagnósticas, detecção de anomalias, Big Data analytics, análise de dados, análise diagnóstica e análise preditiva.
Como as habilidades deste curso podem ajudar uma organização?
As habilidades podem ajudar a comunicar as mudanças que ocorrem ao longo do tempo, fornecer tendências para o futuro, ajudar as empresas a aprender quais obstáculos futuros devem se planejar e aumentar o lucro de uma organização através de uma análise adequada.
O que é análise diagnóstica?
Análise diagnóstica é uma técnica usada para identificar por que um problema ocorre, e ao trabalhar com grandes conjuntos de dados, pode ser usada para identificar a causa raiz.










