Descripción del curso
En este curso Introducción a los Modelos de Lenguaje a Gran Escala aprenderás cómo estos avanzados sistemas de IA comprenden y generan lenguaje similar al humano. Las empresas dependen de ellos para crear contenido y automatizar la atención al cliente, convirtiéndolos en una parte clave de las soluciones impulsadas por IA.
Comenzarás explorando qué son los LLM y cómo funcionan en aplicaciones impulsadas por IA. El curso abarca su evolución desde los primeros modelos basados en reglas hasta los avanzados sistemas basados en transformadores de la IA moderna. También aprenderás cómo los procesos de autoatención, codificación y decodificación ayudan a los LLM a analizar y generar lenguaje de manera efectiva. Finalmente, descubrirás el proceso de entrenamiento detrás de los LLM y cómo pueden optimizarse y afinarse para ofrecer respuestas precisas.
Al finalizar este curso tendrás una base sólida en los LLM, lo que te permitirá entender su papel en la IA. También aprenderás cómo las empresas los utilizan para impulsar la innovación.
Lo que aprenderás
- Comprender qué son los grandes modelos de lenguaje y cómo apoyan aplicaciones impulsadas por IA
- Identificar los componentes principales de LLMs basados en transformadores, incluyendo auto-atención, codificación y decodificación
- Rastrear la evolución de LLMs desde modelos tempranos basados en reglas hasta sistemas modernos basados en transformadores
- Explicar el proceso de entrenamiento y requisitos de datos detrás de LLMs
- Analizar cómo se pueden aplicar LLMs en configuraciones empresariales del mundo real como creación de contenido y soporte al cliente
Puntos clave
- Los grandes modelos de lenguaje son sistemas avanzados de IA que entienden y generan lenguaje similar al humano.
- Los LLMs evolucionaron desde modelos tempranos basados en reglas hacia los sistemas avanzados basados en transformadores utilizados en IA moderna.
- Los procesos de auto-atención, codificación y decodificación ayudan a los LLMs a analizar y generar lenguaje efectivamente.
- Los LLMs pueden ser optimizados y ajustados finamente a través del entrenamiento para ofrecer respuestas precisas.
- Los negocios dependen de los LLMs para tareas como crear contenido y automatizar soporte al cliente.
Preguntas frecuentes
¿Qué aprenderé en este curso?
Aprenderá qué son los grandes modelos de lenguaje y cómo funcionan en aplicaciones impulsadas por IA, su evolución de sistemas basados en reglas a sistemas basados en transformadores, cómo funcionan la auto-atención, codificación y decodificación, y cómo se entrenan, optimizan y ajustan finamente los LLMs para ofrecer respuestas precisas.
¿Para quién es este curso?
Es apropiado para cualquiera que desee una base sólida en LLMs para comprender su papel en IA y cómo los negocios los usan para impulsar la innovación.
¿Qué habilidades desarrolla este curso?
El curso desarrolla habilidades en Modelado de lenguaje grande, Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y Procesamiento de lenguaje natural.
¿Qué temas se cubren en las lecciones?
Las lecciones cubren una introducción, definir LLMs y sus conceptos técnicos y significado, la evolución histórica de los LLMs, la arquitectura de transformador principal, procesos de entrenamiento y requisitos de datos, y una prueba de conocimiento.
¿Cómo usan los negocios los LLMs según este curso?
Los negocios dependen de los LLMs para crear contenido y automatizar soporte al cliente, lo que los convierte en una parte clave de las soluciones impulsadas por IA.
Certificaciones profesionales y Unidades de Educación Continua (CEUs)
Professional Development Units (PDUs): 0.5
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