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Previsión y planificación de la cadena de suministro
Aprenda a analizar los aspectos básicos de la planificación de la cadena de suministro y los diversos métodos de previsiónPreview the first lesson free — get full access to all 9 lessons.
Intermedio Proveedor : Kersten Kelly-Bruner 9 lecciones · 41m en Árabe, Inglés, Español
Descripción del curso
En Previsión y planificación de la cadena de suministro, aprenderá los aspectos básicos de la planificación de la cadena de suministro. Explorará el papel de la previsión y practicará las técnicas de suavizado exponencial, suavizado adaptativo, media móvil y análisis de regresión. También profundizará en el modelado del ciclo de vida en la cadena de suministro.
Comprender los aspectos fundamentales de la planificación de la cadena de suministro les permite a las empresas equilibrar su oferta con la demanda de los consumidores. Al adquirir una comprensión básica del papel de la previsión, puede posicionar a su empresa para comprender cuánto producto se necesita en el momento adecuado para atender a los clientes. Los métodos de previsión, como el suavizado exponencial, el suavizado adaptativo, la media móvil y el análisis de regresión, le permiten tomar decisiones informadas y basadas en datos a partir de modelos predictivos adaptados a su tipo de producto. Con herramientas adicionales, como el modelado del ciclo de vida, es fácil comprender en qué fase de crecimiento o declive se encuentra su producto y cómo planificarlo dentro de su red de cadena de suministro.
Lo que aprenderás
- Definir los conceptos básicos de la planificación de la cadena de suministro y su papel en equilibrar la oferta con la demanda del consumidor
- Explicar el papel de los pronósticos en determinar cuánto producto se necesita en el momento correcto
- Aplicar métodos de pronóstico incluyendo suavizado exponencial, suavizado adaptativo, promedio móvil y análisis de regresión
- Usar modelado del ciclo de vida para identificar la fase de crecimiento o declive de un producto
- Tomar decisiones de cadena de suministro basadas en datos usando modelos predictivos adaptados a tu tipo de producto
Puntos clave
- Comprender los fundamentos de la planificación de la cadena de suministro permite a las empresas equilibrar su oferta con la demanda del consumidor.
- Una comprensión básica de los pronósticos ayuda a posicionar a una empresa para saber cuánto producto se necesita en el momento correcto para servir a los clientes.
- Los métodos de pronóstico como el suavizado exponencial, suavizado adaptativo, promedio móvil y análisis de regresión apoyan decisiones informadas y basadas en datos utilizando modelos predictivos.
- El modelado del ciclo de vida hace más fácil comprender en qué fase de crecimiento o declive se encuentra un producto y cómo planificar para ello dentro de la red de la cadena de suministro.
Preguntas frecuentes
¿Qué aprenderé en este curso?
Aprenderás los conceptos básicos de la planificación de la cadena de suministro, explorarás el papel de los pronósticos, practicarás técnicas de pronóstico como suavizado exponencial, suavizado adaptativo, promedio móvil y análisis de regresión, y profundizarás en el modelado del ciclo de vida en la cadena de suministro.
¿Cuáles son los métodos de pronóstico que cubre el curso?
El curso cubre suavizado exponencial, suavizado adaptativo, promedio móvil y análisis de regresión.
¿Cómo se utiliza el modelado del ciclo de vida en este curso?
El modelado del ciclo de vida se presenta como una herramienta para comprender en qué fase de crecimiento o declive se encuentra tu producto y cómo planificar para ello dentro de tu red de cadena de suministro.
¿Qué habilidades ayuda a construir este curso?
Este curso respalda habilidades en pensamiento crítico, resolución de problemas, análisis de datos y gestión de riesgos.
¿Qué temas se incluyen en las lecciones?
Las lecciones incluyen una introducción, los conceptos básicos de la planificación de la cadena de suministro, el papel de los pronósticos en la planificación de la cadena de suministro, suavizado exponencial, suavizado adaptativo, promedio móvil, análisis de regresión, modelado del ciclo de vida, y una prueba de conocimiento.
