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Python für Data Science: Python zum Abrufen und Speichern von Daten verwenden

Sie lernen, wie man mit Daten arbeitet
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Kurs: Auf Abruf
Anfänger  Anbieter Nizar Dajani  6 Lektionen ·  48m  in Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinesisch (vereinfacht) 

Kursbeschreibung

Daten sind der Eckpfeiler eines jeden Systems, und die Fähigkeit, Daten zu senden, zu empfangen und mit ihnen zu arbeiten, ist in der heutigen Arbeitswelt unerlässlich. Python bietet uns alle notwendigen Werkzeuge und Funktionen, um einfach mit Daten zu arbeiten. In diesem Kurs wird die Requests-Bibliothek behandelt, mit der wir Daten senden und empfangen können. Wir werden auch die Math-Bibliothek erkunden, die uns bei allen Berechnungen mit unseren Daten helfen wird. Es gibt auch NumPy, eine leistungsstarke Bibliothek, die es uns ermöglicht, mit Arrays von Daten beliebiger Dimension zu arbeiten. Wir werden auch die Pandas-Bibliothek besprechen, die es uns ermöglicht, unsere Daten effektiv und effizient zu manipulieren und zu analysieren. Sie werden einige grundlegende Befehle lernen, um in einem Terminal-Fenster zu navigieren, sowie wie man Dateien in Python erstellt, liest und schreibt.

In diesem Kurs über die Verwendung von Python zum Abrufen und Speichern von Daten werden Sie lernen, wie man mit Daten arbeitet. Python verfügt über mehrere eingebauten Funktionen sowie über externe Bibliotheken, die wir importieren können, um effektiv und effizient mit Daten zu arbeiten. In diesem Kurs werden einige dieser Funktionen und Bibliotheken behandelt, darunter Requests, Math, NumPy und Pandas, sowie die Arbeit mit Dateien in Python.

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Python-Bibliotheken, die für die Arbeit mit Daten verwendet werden, einschließlich Requests, Math, NumPy und Pandas
  • Senden und empfangen Sie Daten mit der Requests-Bibliothek
  • Arbeiten Sie mit Daten-Arrays beliebiger Dimension mit NumPy
  • Manipulieren und analysieren Sie Daten wirksam mit der Pandas-Bibliothek
  • Navigieren Sie in der Befehlszeilenschnittstelle und führen Sie Terminalbefehl aus
  • Erstellen Sie, lesen und schreiben Sie Dateien in Python

Wichtige Erkenntnisse

  • Python bietet integrierte Funktionen und externe Bibliotheken, mit denen Sie wirksam und effizient mit Daten arbeiten können.
  • Die Requests-Bibliothek ermöglicht es Ihnen, Daten zu senden und zu empfangen.
  • Die Math-Bibliothek hilft bei rechnerischen Arbeiten an Ihren Daten, während NumPy Ihnen ermöglicht, mit Daten-Arrays beliebiger Dimension zu arbeiten.
  • Die Pandas-Bibliothek ermöglicht es Ihnen, Daten wirksam und effizient zu manipulieren und zu analysieren.
  • Der Kurs behandelt grundlegende Terminal-Navigationsbefehle und wie man Dateien in Python erstellt, liest und schreibt.

Häufig gestellte Fragen

Welche Bibliotheken behandelt dieser Kurs?

Dieser Kurs behandelt die Requests-Bibliothek zum Senden und Empfangen von Daten, die Math-Bibliothek für rechnerische Arbeiten, NumPy zur Arbeit mit Daten-Arrays beliebiger Dimension und Pandas zur Manipulation und Analyse von Daten, sowie die Arbeit mit Dateien in Python.

Was werde ich über die Arbeit mit Dateien lernen?

Sie erlernen, wie man Dateien in Python erstellt, liest und schreibt, zusammen mit einigen grundlegenden Befehlen zum Navigieren durch ein Terminalfenster.

Welche Themen sind in den Lektionen enthalten?

Die Lektionen behandeln Requests, das Math-Modul, NumPy und seine Vorteile, eine Einführung in Pandas, Befehlszeilenprozesse und Variablen sowie die Arbeit mit Dateien.

Welche Fähigkeiten hilft dieser Kurs zu entwickeln?

Der Kurs konzentriert sich auf Datenbibliotheken, Datenabruf und Datenwissenschaft, einschließlich praktischer Arbeit mit Python und dem Pandas-Paket.