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Datenvisualisierung und Technologie

Erfahren Sie mehr über Datenvisualisierung in Technik, Kunst und maschinellem Lernen
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Kurs: Auf Abruf
Mittelstufene  Anbieter Bill Hood  3 Lektionen ·  12m  in Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinesisch (vereinfacht) 

Kursbeschreibung

In diesen Lektionen beginnen wir mit einer kurzen Erkundung der Konvertierung eines Bildes in ein base64-Format, damit wir die Daten programmatisch bearbeiten können. Sie werden zum Beispiel sehen, wie ein Thumbnail hergestellt werden kann, indem man ein ursprüngliches, dichtes Bild nimmt, das wir programmatisch durchgehen können, um ein kleineres, weniger dichtes Thumbnail-Bild zu erzeugen. Dies könnte dann automatisiert und in Anwendungen integriert werden, so dass, sobald ein Benutzer eine neue Datei mit einem Bild hochlädt, ein automatischer Prozess stattfindet, um dieses Bild in base64 zu konvertieren, es zu manipulieren und ein neues Bild zu erzeugen, während das Originalbild unverändert bleibt.

Wir werden auch die Welt der künstlerischen Bestrebungen erforschen, indem wir Python, grundlegende Formen und Zufallszahlen verwenden, um Kunst zu erzeugen. Sie werden einen genauen Blick auf ein Python-Framework werfen, das in Bezug auf Formen und Anzahl der Iterationen leicht manipuliert werden kann, um eine erstaunlich vielfältige Sammlung von Computerkunst zu schaffen. Dies ist ein aufstrebendes Feld mit ernsthaften Künstlern, die diese Art von Technologie bis an ihre Grenzen ausreizen.

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie, wo Kunst und reine Technologie zusammenkommen
  • Erklären Sie, was Base64 bedeutet und warum es notwendig ist, ein Nicht-Base64-Bild zu ändern, das Sie manipulieren möchten
  • Verstehen Sie den grundlegenden Prozess der Erstellung einer Bild-Miniaturansicht und wie man ihn automatisiert
  • Konvertieren Sie ein Bild in das Base64-Format, um seine Daten programmgesteuert zu manipulieren
  • Generieren Sie Computerkunst mit Python, grundlegenden Formen und Zufallszahlen

Wichtige Erkenntnisse

  • Die Konvertierung eines Bildes in Base64 ermöglicht es Ihnen, seine Daten programmgesteuert zu manipulieren.
  • Eine Miniaturansicht kann durch programmgesteuerte Verarbeitung eines dichten Originalbildes in eine kleinere, weniger dichte Version erstellt werden, während das Original unverändert bleibt.
  • Der Base64-Konvertierungs- und Bildmanipulationsprozess kann automatisiert und in Anwendungen integriert werden, sodass er automatisch ausgeführt wird, wenn ein Benutzer ein neues Bild hochlädt.
  • Ein Python-Framework kann hinsichtlich Formen und Anzahl der Iterationen angepasst werden, um eine vielfältige Sammlung von Computerkunst zu generieren.
  • Generative Kunst ist ein aufstrebendes Feld, in dem ernsthafte Künstler diese Technologie an ihre Grenzen treiben.

Häufig gestellte Fragen

Was wird in diesem Kurs behandelt?

Er behandelt die Konvertierung von Bildern in das Base64-Format, damit diese programmgesteuert manipuliert werden können, die Erstellung und Automatisierung von Bild-Miniaturansichten und die Generierung von Computerkunst mit Python, grundlegenden Formen und Zufallszahlen.

Warum konzentriert sich der Kurs auf Base64?

Der Kurs erklärt, was Base64 bedeutet und warum es notwendig ist, jedes Nicht-Base64-Bild in Base64 zu konvertieren, bevor Sie es manipulieren können.

Was werde ich über das Erstellen von Kunst mit Technologie erfahren?

Sie werden ein Python-Framework erkunden, das einfach hinsichtlich Formen und Anzahl der Iterationen angepasst werden kann, um eine vielfältige Sammlung von Computerkunst zu erstellen, ein aufstrebendes Feld, in dem ernsthafte Künstler die Technologie an ihre Grenzen treiben.

Welche Fähigkeiten entwickelt dieser Kurs?

Er entwickelt Fähigkeiten in Datenvisualisierung, grafischen Werkzeugen, Grafikbibliotheken, wissenschaftlicher Visualisierung, statistischer Grafik und Visualisierung.

Ändert die Manipulation eines Bildes die Originaldatei?

Nein. Der automatisierte Prozess konvertiert das hochgeladene Bild in Base64, manipuliert es und erzeugt ein neues Bild, während das Originalbild unverändert bleibt.