Descripción del curso
Big Data es conjuntos de datos más grandes y complejos, generalmente de nuevas fuentes de datos y puede ser tan voluminoso que el software de procesamiento no puede manejarlo. La infraestructura en la nube se puede diseñar para procesar e interpretar Big Data en tiempo real. En estas lecciones aprenderá el concepto de Big Data y cómo ejecutar casos de uso de Big Data en la nube pública. También aprenderá a ejecutar casos de uso de aprendizaje automático para la nube pública.
Objetivos de aprendizaje:
- Aprender a ejecutar casos de uso de aprendizaje automático para la nube pública
- Aprender a escalar los recursos de la nube
- Aprender a reducir costos en la nube pública
Habilidades:
- Escalamiento de la infraestructura en la nube
- Big Data
- Aprendizaje automático
Lo que aprenderás
- Ejecutar casos de uso de Big Data en la nube pública
- Aplicar casos de uso de aprendizaje automático para la nube pública
- Diseñar aprendizaje automático genérico para arquitectura de nube pública
- Escalar recursos en la nube y definir requisitos de autoescalado
- Reducir costos en la infraestructura de nube pública
Puntos clave
- Big Data se refiere a conjuntos de datos más grandes y complejos, generalmente de nuevas fuentes de datos, que pueden ser tan voluminosos que el software de procesamiento no puede manejarlo.
- La infraestructura en la nube se puede diseñar para procesar e interpretar Big Data en tiempo real.
- El curso cubre la ejecución de casos de uso tanto de Big Data como de aprendizaje automático en la nube pública.
- La arquitectura escalable implica definir requisitos de autoescalado en la nube pública.
- La infraestructura de nube pública se puede configurar para reducir costos.
Preguntas frecuentes
¿Qué cubre este curso?
Cubre el concepto de Big Data, cómo ejecutar casos de uso de Big Data en la nube pública, cómo ejecutar casos de uso de aprendizaje automático para la nube pública, cómo escalar recursos en la nube, y cómo reducir costos en nube pública.
¿Qué es Big Data según se define en este curso?
Big Data son conjuntos de datos más grandes y complejos generalmente de nuevas fuentes de datos que pueden ser tan voluminosos que el software de procesamiento no puede manejarlo.
¿Qué habilidades adquiriré en este curso?
Adquirirás habilidades en Big Data, Análisis de Big Data, Aplicaciones en la Nube, Infraestructura en la Nube, Servicios en la Nube, y Nube Pública.
¿Qué lecciones se incluyen en este curso?
Las lecciones son: Cómo Ejecutar Big Data en la Nube Pública; Aprendizaje Automático Genérico y Cómo Diseñarlo para Arquitectura de Nube Pública; Arquitectura Escalable y Definición de Requisitos de Autoescalado en la Nube Pública; y Reducción de Costos en la Infraestructura de Nube Pública.
¿Cómo puede la infraestructura en la nube manejar Big Data?
La infraestructura en la nube se puede diseñar para procesar e interpretar Big Data en tiempo real.
