初级
提供者 : Chintan Thakkar
4 课时 · 18m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
大数据是更大、更复杂的数据集，通常来自新的数据源，并且可能非常庞大，以至于处理软件无法处理。云基础设施可以设计为实时处理和解释大数据。在这些课程中，您将学习大数据的概念以及如何在公共云上运行大数据用例。您还将学习如何为公共云运行机器学习用例。
学习目标：
- 了解如何为公共云运行机器学习用例
- 了解如何扩展云资源
- 了解如何降低公共云的成本
技能：
- 扩展云基础设施
- 大数据
- 机器学习
您将学到的内容
- 在公共云上运行大数据用例
- 将机器学习用例应用于公共云
- 为公共云架构设计通用机器学习方案
- 扩展云资源并定义自动扩缩容需求
- 降低公共云基础设施的成本
关键要点
- 大数据是指通常来自新数据源的规模更大、结构更复杂的数据集，其数据量可能大到处理软件无法应对的程度。
- 云基础设施可以经过设计，对大数据进行实时处理和解析。
- 本课程涵盖在公共云上运行大数据和机器学习两类用例。
- 可扩展架构涉及在公共云上定义自动扩缩容需求。
- 公共云基础设施可以通过配置来降低成本。
常见问题
本课程涵盖哪些内容？
本课程涵盖大数据的概念、如何在公共云上运行大数据用例、如何在公共云上运行机器学习用例、如何扩展云资源，以及如何降低公共云成本。
本课程如何定义大数据？
大数据是指通常来自新数据源的规模更大、结构更复杂的数据集，其数据量可能大到处理软件无法应对的程度。
我能从本课程中获得哪些技能？
您将掌握大数据、大数据分析、云应用、云基础设施、云服务以及公共云等方面的技能。
本课程包含哪些课时？
课时内容包括：如何在公共云上运行大数据；通用机器学习及如何为公共云架构进行设计；可扩展架构与在公共云上定义自动扩缩容需求；以及公共云基础设施的成本降低。
云基础设施如何处理大数据？
云基础设施可以经过设计，对大数据进行实时处理和解析。
