Kursbeschreibung
In diesen Lektionen wird das Clustering und sein Problembereich innerhalb des unüberwachten maschinellen Lernens vorgestellt. Sie lernen die Kombinationen von Clustering mit anderen Modellierungsschritten wie Dimensionsreduktion, Feature Engineering und Vorhersage kennen. Sie werden auch lernen, wie man Clustering von einem geschäftlichen Standpunkt aus betrachtet und für welche Arten von Problemen es nützlich ist.
Was Sie lernen werden
- Erkennen Sie, wie Clustering mit anderen Bereichen des maschinellen Lernens zusammenhängt
- Wenden Sie Modellierungsschritte an, einschließlich Dimensionsreduktion und Vorhersage
- Wenden Sie Clustering auf Bereiche des Geschäftsbetriebs an
- Vergleichen Sie Clustering-Techniken wie K-Means, hierarchisches und spektrales Clustering
- Verwenden Sie Ähnlichkeitsmaße zur Analyse von Datenclustern
- Kombinieren Sie Clustering mit Feature Engineering
Wichtige Erkenntnisse
- Clustering ist Teil des Problemraums innerhalb des unbeaufsichtigten maschinellen Lernens.
- Clustering kann mit anderen Modellierungsschritten wie Dimensionsreduktion, Feature Engineering und Vorhersage kombiniert werden.
- Clustering kann aus geschäftlicher Perspektive betrachtet und auf Geschäftsvorgänge angewendet werden.
- Der Kurs behandelt Clustering-Grundlagen und Ähnlichkeitsmaße als Grundlagen für Clusteranalyse.
- Clustering ist nützlich für bestimmte Arten von Problemen, deren Identifikation der Kurs unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Was behandelt dieser Kurs?
Er führt in Clustering und seinen Problemraum innerhalb des unbeaufsichtigten maschinellen Lernens ein, einschließlich der Kombination von Clustering mit anderen Modellierungsschritten wie Dimensionsreduktion, Feature Engineering und Vorhersage, und wie man Clustering aus geschäftlicher Perspektive betrachtet.
Welche Fähigkeiten werde ich durch diesen Kurs erwerben?
Sie werden Fähigkeiten in Clusteranalyse, Datenklassifizierung, hierarchischem Clustering, K-Means-Clustering, spektralem Clustering und unbeaufsichtigtem Lernen aufbauen.
Welche Themen werden in den Lektionen gelehrt?
Die Lektionen behandeln unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen, Clustering-Grundlagen, Ähnlichkeitsmaße, Clustering und Dimensionsreduktion, Clustering und Feature Engineering, Clustering und Vorhersage sowie die Verwendung von Datenclustern.
Wie verbindet dieser Kurs Clustering mit Geschäft?
Er vermittelt, wie man Clustering aus geschäftlicher Perspektive betrachtet, für welche Probleme es nützlich ist, und wie man Clustering auf Bereiche des Geschäftsbetriebs anwendet.
