Descrição do Curso
Estas lições apresentarão o clustering e seu espaço de problemas no aprendizado de máquina não supervisionado. Serás apresentado aos pares de clustering com outras etapas de modelagem, como redução de dimensão, engenharia de recursos e previsão. Também aprenderás a considerar o clustering do ponto de vista comercial, juntamente com os tipos de problemas para os quais ele é útil.
O Que Você Vai Aprender
- Reconheça como o clustering se combina com outras áreas de aprendizado de máquina
- Aplique etapas de modelagem incluindo redução de dimensionalidade e predição
- Aplique clustering a áreas de operações comerciais
- Compare técnicas de clustering como K-Means, clustering hierárquico e clustering espectral
- Use medidas de similaridade para analisar clusters de dados
- Combine clustering com engenharia de características
Principais Conclusões
- O clustering é parte do espaço de problema dentro do aprendizado de máquina não supervisionado.
- O clustering pode ser combinado com outras etapas de modelagem, como redução de dimensionalidade, engenharia de características e predição.
- O clustering pode ser considerado de um ponto de vista comercial e aplicado a operações comerciais.
- O curso cobre clustering básico e medidas de similaridade como fundações para análise de clusters.
- O clustering é útil para certos tipos de problemas, o que o curso ajuda a identificar.
Perguntas Frequentes
O que este curso cobre?
Ele introduz o clustering e seu espaço de problema dentro do aprendizado de máquina não supervisionado, incluindo como o clustering se combina com outras etapas de modelagem como redução de dimensionalidade, engenharia de características e predição, e como considerar o clustering de um ponto de vista comercial.
Que habilidades vou ganhar com este curso?
Você construirá habilidades em análise de clusters, classificação de dados, clustering hierárquico, clustering K-Means, clustering espectral e aprendizado não supervisionado.
Quais tópicos são ensinados nas lições?
As lições cobrem Aprendizado de Máquina Não Supervisionado, Fundamentos de Clustering, Medidas de Similaridade, Clustering e Redução de Dimensionalidade, Clustering e Engenharia de Características, Clustering e Predição, e Usando Clusters de Dados.
Como este curso conecta o clustering aos negócios?
Ele ensina como considerar o clustering de um ponto de vista comercial, para quais tipos de problemas é útil e como aplicar o clustering a áreas de operações comerciais.
