هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
Python لعلم البيانات: للمبتدئين
تعلم المهارات الأساسية لكتابة كود بايثونشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ24.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : Nizar Dajani 6 الفصول · 24 الدروس · 3h 2m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
نمت Python لتصبح لغة برمجة شائعة للغاية، وخاصة لعلوم البيانات. تجعل بساطتها في إعداد التعليمات البرمجية ومفاهيمها سهلة الاستخدام اللغة التي يلجأ إليها المبرمجين، وكذلك غير المبرمجين مثل علماء البيانات. خلال السنوات الأولى، تم استخدام Python بشكل أساسي في البرمجة النصية للنظام والمشاريع الصغيرة. ومع ذلك، فقد اكتسبت شعبية بسرعة بين المطورين بسبب بساطتها وقابليتها للقراءة وتنوعها. في أواخر التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن العشرين، تم استخدام Python لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك الحوسبة العلمية وتطوير الويب وتطوير الألعاب.
في دورة Python لعلوم البيانات هذه، سوف تكتشف أساسيات Python ومهارات البرمجة الأساسية اللازمة لاستخدامها لعلوم البيانات. ستسمح لك هذه المهارات الأساسية بالعمل مع مجموعات البيانات من أي حجم. سوف تكتب التعليمات البرمجية في أي وقت من الأوقات وتستمتع بالعديد من الميزات والأدوات التي تأتي مع تثبيت Python.
ما ستتعلمه
- التعرف على الميزات المختلفة لـ Python وسبب تحولها إلى لغة برمجة شائعة
- شرح كيفية استخدام البيانات في Python من خلال المتغيرات، وأنواع البيانات، والمعاملات، والشروط، والحلقات، والدوال
- تطبيق هياكل بيانات Python الأساسية بما في ذلك القوائم، والقواميس، والصفوف، والفئات والكائنات
- تحديد واستخدام مكتبات Python مثل NumPy و Pandas للعمل في مجال علم البيانات
- إعداد بيئة Python عن طريق تنزيل وتثبيت أدوات مثل IDLE و PyCharm و Anaconda و Jupyter
- العمل مع النصوص، ووحدة الرياضيات Math، والطلبات، والملفات، وعمليات ومتغيرات سطر الأوامر
النقاط الرئيسية
- تعد Python لغة برمجة شائعة لعلم البيانات بسبب بساطتها، وسهولة قراءتها، وتعدد استخداماتها.
- يعلم المساق أساسيات Python ومهارات البرمجة الأساسية اللازمة لاستخدامها في علم البيانات.
- تتيح لك هذه المهارات الأساسية العمل مع مجموعات البيانات بأي حجم.
- يغطي المساق مكتبات Python بما في ذلك NumPy و Pandas لمهام علم البيانات.
- يقوم المتعلمون بتثبيت Python واستكشاف الميزات والأدوات التي تأتي مع تثبيت Python، مثل IDLE و PyCharm و Anaconda و Jupyter.
الأسئلة الشائعة
لمن يوجه هذا المساق؟
هذا المساق للمبتدئين في Python لعلم البيانات مناسب للمبرمجين بالإضافة إلى غير المبرمجين مثل علماء البيانات الذين يرغبون في تعلم أساسيات Python ومهارات البرمجة الأساسية اللازمة لاستخدامها في علم البيانات.
ماذا سأتعلم في هذا المساق؟
ستكتشف أساسيات Python، وتتعرف على ميزاتها المختلفة، وتتعلم كيفية استخدام البيانات في Python، وتحدد المكتبات المختلفة لاستخدامها مع Python، بما في ذلك NumPy و Pandas.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة؟
لا. هذا مساق للمبتدئين يغطي أساسيات Python، ويوصف بأنه مناسب لغير المبرمجين مثل علماء البيانات بالإضافة إلى المبرمجين.
ما هي الموضوعات والأدوات التي يغطيها المساق؟
يغطي المساق تاريخ وشعبية Python، وتنزيل وتثبيت Python، وأدوات مثل IDLE و PyCharm و Anaconda و Jupyter، والمتغيرات، وأنواع البيانات، وطرق النصوص، والمعاملات، والشروط، والحلقات، والدوال، والقوائم، والقواميس، والصفوف، والفئات والكائنات، والطلبات، ووحدة الرياضيات Math، و NumPy، و Pandas، وعمليات سطر الأوامر، والملفات.
ما هي المهارات التي سأكتسبها من هذا المساق؟
ستكتسب مهارات في محو الأمية البيانية، ولغة معالجة البيانات، وعلم البيانات، و Pandas، و Python، و Scikit-Learn.
