初级
提供者 : Nizar Dajani
6 章节 · 24 课时 · 3h 2m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
Python已经发展成为一种非常流行的编程语言，尤其是对于数据科学而言。它的编码简单性和易于使用的概念使其成为程序员以及数据科学家等非程序员的首选语言。早年，Python主要用于系统脚本和小型项目。然而，由于其简单性、可读性和多功能性，它很快就受到了开发人员的欢迎。在20世纪90年代末和2000年代初，Python被用于广泛的应用，包括科学计算、Web开发和游戏开发。
在本Python数据科学课程中，您将了解Python的基础知识，以及将其用于数据科学所需的基本编程技能。这些基本技能将使您能够处理任何大小的数据集。您将立即编写代码并享受Python安装附带的许多功能和工具。
您将学到的内容
- 了解 Python 的不同特性及其成为热门编程语言的原因
- 说明如何通过变量、数据类型、运算符、条件语句、循环和函数在 Python 中使用数据
- 应用 Python 核心数据结构，包括列表、字典、元组，以及类和对象
- 识别并使用 NumPy 和 Pandas 等 Python 库完成数据科学工作
- 通过下载和安装 IDLE、PyCharm、Anaconda 和 Jupyter 等工具搭建 Python 环境
- 处理字符串、Math 模块、请求、文件以及命令行进程和变量
关键要点
- Python 因其简洁性、可读性和多功能性而成为数据科学领域热门的编程语言。
- 本课程讲授 Python 基础知识以及将其用于数据科学所需的基本编程技能。
- 这些基础技能使您能够处理任意规模的数据集。
- 课程涵盖用于数据科学任务的 Python 库，包括 NumPy 和 Pandas。
- 学习者将安装 Python 并探索 Python 安装附带的功能和工具，如 IDLE、PyCharm、Anaconda 和 Jupyter。
常见问题
本课程适合哪些人？
本 Python 数据科学入门课程适合程序员以及希望学习 Python 基础知识和数据科学所需基本编程技能的非程序员（如数据科学家）。
我将在本课程中学到什么？
您将探索 Python 的基础知识、了解其不同特性、学习如何在 Python 中使用数据，以及识别可与 Python 搭配使用的不同库，包括 NumPy 和 Pandas。
我需要有编程基础吗？
不需要。本课程是涵盖 Python 基础知识的入门课程，明确说明适合数据科学家等非程序员以及程序员参加。
课程涵盖哪些主题和工具？
课程涵盖 Python 的历史与流行程度、下载和安装 Python、IDLE、PyCharm、Anaconda 和 Jupyter 等工具、变量、数据类型、字符串方法、运算符、条件语句、循环、函数、列表、字典、元组、类和对象、请求、Math 模块、NumPy、Pandas、命令行进程和文件。
本课程将使我获得哪些技能？
您将获得数据素养、数据操作语言、数据科学、Pandas、Python 和 Scikit-Learn 等方面的技能。
