Descripción del curso
Python se ha convertido en un lenguaje de programación muy popular, sobre todo para la ciencia de datos. Su simplicidad en la codificación y sus conceptos fáciles de usar lo convierten en el lenguaje de referencia para programadores y no programadores como los científicos de datos. Durante los primeros años, Python se utilizaba principalmente para scripts de sistemas y proyectos a pequeña escala. Sin embargo, rápidamente ganó popularidad entre los desarrolladores debido a su simplicidad, legibilidad y versatilidad. A finales de los 90 y principios de la década de los 2000, Python se utilizó para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo la informática científica, el desarrollo web y el desarrollo de juegos.
En este curso de Python para ciencia de datos, descubrirá los fundamentos de Python y las habilidades básicas de programación necesarias para usarlo en la ciencia de datos. Estas habilidades fundamentales le permitirán trabajar con conjuntos de datos de cualquier tamaño. Escribirá código en poco tiempo y disfrutará de las muchas funciones y herramientas que vienen con la instalación de Python.
Lo que aprenderás
- Reconocer las diferentes características de Python y por qué se convirtió en un lenguaje de programación popular
- Explicar cómo usar datos en Python a través de variables, tipos de datos, operadores, condicionales, bucles y funciones
- Aplicar estructuras de datos principales de Python incluyendo listas, diccionarios, tuplas y clases y objetos
- Identificar y usar librerías de Python como NumPy y Pandas para trabajo en ciencia de datos
- Configurar el entorno de Python descargando e instalando herramientas como IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter
- Trabajar con cadenas de texto, el módulo Math, requests, archivos y variables y procesos de línea de comandos
Puntos clave
- Python es un lenguaje de programación popular para la ciencia de datos debido a su simplicidad, legibilidad y versatilidad.
- El curso enseña los fundamentos de Python y las habilidades de programación básicas necesarias para usarlo en ciencia de datos.
- Estas habilidades fundamentales le permiten trabajar con conjuntos de datos de cualquier tamaño.
- El curso cubre librerías de Python incluyendo NumPy y Pandas para tareas de ciencia de datos.
- Los estudiantes instalan Python y exploran las características y herramientas que vienen con la instalación de Python, como IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter.
Preguntas frecuentes
¿Para quién es este curso?
Este curso de principiante de Python para Ciencia de Datos es apropiado para programadores así como para no programadores como científicos de datos que quieren aprender los fundamentos de Python y las habilidades de programación básicas necesarias para usarlo en ciencia de datos.
¿Qué aprenderé en este curso?
Descubrirá los fundamentos de Python, reconocerá sus diferentes características, aprenderá cómo usar datos en Python, e identificará las diferentes librerías para usar con Python, incluyendo NumPy y Pandas.
¿Necesito experiencia previa en programación?
No. Este es un curso de principiante que cubre los fundamentos de Python, y se describe como apropiado para no programadores como científicos de datos así como para programadores.
¿Qué temas y herramientas cubre el curso?
El curso cubre la historia y popularidad de Python, descarga e instalación de Python, herramientas como IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter, variables, tipos de datos, métodos de cadenas, operadores, condicionales, bucles, funciones, listas, diccionarios, tuplas, clases y objetos, requests, el módulo Math, NumPy, Pandas, procesos de línea de comandos y archivos.
¿Qué habilidades adquiriré en este curso?
Adquirirá habilidades en Alfabetización en Datos, Lenguaje de Manipulación de Datos, Ciencia de Datos, Pandas, Python y Scikit-Learn.
