هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
أنظمة البيانات الضخمة وتحليلاتها
تعرف على أنظمة معالجة البيانات الضخمة.شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ4.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : Chintan Thakkar 4 الدروس · 18m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, الأوردية, Chinese
وصف الدورة
لمعالجة البيانات الضخمة، تحتاج إلى تطبيق مركزي يسمح لك بإرسال البيانات ثم تخزينها في قاعدة بيانات علائقية. في هذه الدورة التدريبية لأنظمة البيانات الضخمة والتحليلات، ستتعرف على أنظمة التخزين المصممة للبيانات الضخمة مثل Hadoop وبنيتها، والتي تتضمن نظام الملفات الموزعة Hadoop وMapReduce وأنواع مختلفة من العقد المتاحة.
يوفر نظام الملفات الموزعة Hadoop الموثوقية وقابلية التوسع والتوافر. باستخدام MapReduce، ينفذ Hadoop المهمة باستخدام البيانات المخزنة على نظام الملفات الموزعة ويساعد المستخدمين على إجراء الحسابات. تم تصميم Apache Pig على رأس خوارزميات MapReduce. يساعد المستخدمين على إنشاء برنامج تحليل البيانات وتحليل مجموعات البيانات الضخمة. تشرح هذه الدورة كيفية تشغيل تحليلات البيانات الضخمة على Hadoop.
ما ستتعلمه
- تحديد وظائف خوارزميات MapReduce
- شرح ماهية نظام الملفات الموزع Hadoop (HDFS) وعلاقته بالبيانات الضخمة
- سرد أكثر استخدامات Apache Pig شيوعاً
- استرجاع العقد في بنية HDFS
- شرح خطوات إنشاء الملفات في HDFS
- وصف كيفية تشغيل تحليلات البيانات الضخمة على Hadoop
النقاط الرئيسية
- تتطلب معالجة البيانات الضخمة تطبيقاً مركزياً يتيح لك إرسال البيانات وتخزينها في قاعدة بيانات علائقية.
- Hadoop نظام تخزين مصمم للبيانات الضخمة، تتضمن بنيته نظام الملفات الموزع Hadoop وMapReduce وأنواعاً مختلفة من العقد المتاحة.
- يوفر نظام الملفات الموزع Hadoop الموثوقية وقابلية التوسع والتوافر.
- يُنفّذ Hadoop المهام عبر MapReduce باستخدام البيانات المخزنة في نظام الملفات الموزع، مما يساعد المستخدمين على إجراء العمليات الحسابية.
- يُبنى Apache Pig فوق خوارزميات MapReduce ويساعد المستخدمين على إنشاء برامج تحليل البيانات وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة.
الأسئلة الشائعة
ما الذي يغطيه هذا المقرر؟
يغطي المقرر أنظمة التخزين المصممة للبيانات الضخمة مثل Hadoop وبنيته، بما في ذلك نظام الملفات الموزع Hadoop وMapReduce وأنواع العقد المتاحة المختلفة، إضافةً إلى Apache Pig وعملية تشغيل تحليلات البيانات الضخمة على Hadoop.
ما نظام الملفات الموزع Hadoop ولماذا يهم في مجال البيانات الضخمة؟
يوفر نظام الملفات الموزع Hadoop الموثوقية وقابلية التوسع والتوافر، ويشرح المقرر ماهيته وعلاقته بالبيانات الضخمة.
ما استخدامات Apache Pig وفقاً لهذا المقرر؟
يُبنى Apache Pig فوق خوارزميات MapReduce ويساعد المستخدمين على إنشاء برامج تحليل البيانات وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة؛ كما يستعرض المقرر أكثر استخداماته شيوعاً.
ما المهارات التي سأكتسبها من هذا المقرر؟
ستكتسب مهارات في البيانات الضخمة وتحليلات البيانات الضخمة وأنظمة معالجة البيانات وأنظمة قواعد البيانات ونظام الملفات الموزع Hadoop (HDFS) وOracle Big Data.
ما الموضوعات التي تتناولها الدروس؟
تشمل الدروس: مقدمة إلى Hadoop، وبنية Hadoop، وكيفية تشغيل تحليلات البيانات الضخمة على Hadoop وHDFS، وخوارزمية MapReduce.
